在好莱坞大片《碟中谍》系列影片中曾经出现过一场涉及步态识别的桥段。这一“黑科技”让观影的人们眼前一亮。到底什么是步态识别呢，它和目前大热的人脸识别又有什么互补关系呢?

据记者了解，步态识别技术是目前全球前沿的生物特征识别技术，它通过人的体型(身高、腿骨、肌肉、关节等生理特征)和走路姿态进行身份识别。人通过换装(如换鞋、戴帽、穿大衣等)或变换走路姿势，并不能逃离步态识别技术的捕捉。基于此，业界认为，步态识别是一项非常重要并且基本稳定的生物特征识别技术。

英国南安普敦大学电子与计算机系专家的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。在智能视频监控领域，步态识别技术比一般图像识别更具优势。

与指纹识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比，步态识别具有哪些优势呢?首先是步态识别适用范围广，可对普通2K摄像机50米外人群实时步态识别；其次步态识别为非受控识别，不需要识别对象主动配合与参与也能识别，并且是360度全视角识别；再次，因为步态难以伪装，不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征决定步态具有较好的区分能力。

相比较而言，目前流行的人脸识别优点是快，并且同样具有“非接触性”，同时避免指纹机器接触产生的卫生隐患。但人脸识别有无法识别双胞胎的可能性，由于特征点数量少，一张高清图像就能攻克二维识别系统。而先进的三维人脸识别系统也能被3D打印出的人脸面具蒙混过去，成功解锁。

雷震介绍说，步态识别需要对识别对象提前进行视频数据采集，而且步态是基于一段视频序列，在走的过程中捕捉持续的变化，并发现其独特特征。雷震说，在简单场景下，步态识别技术通过与数据库的数据进行对比，可以识别个体身份。但复杂场景下的识别精度，目前效果还不确定。

公开信息显示，中美两国几乎是全球最早投入步态识别研究的国家。2000年，美国国防高级研究计划局资助了一个步态识别相关研究项目；同一年，中科院自动化所在国内成立步态识别团队，开始步态识别技术的研究。

同时，英国、日本、以色列等许多国家的科学家也相继投入到步态识别的研究，但因为步态识别技术的难度非常高，许多团队终止了研究，目前为止，全球仅有20余个学术团队在从事步态识别领域的研究。英国南安普敦大学步态识别专家曾表示，步态识别比其他生物识别技术更复杂，因为步态识别是一种既含有生理性又含有行为性的生物特征，在模型训练时，步态识别需要基于三维的视频进行训练，而人脸识别等只需要二维图像即可。

据记者了解，快速在海量视频中发现犯罪嫌疑人是目前公安系统的迫切需求，这也是步态识别的一个最为典型的应用场景。传统的视频监控虽然解决了视频的存储和回放问题，但因为视频画质问题或嫌疑人反侦查伪装等因素，往往无法快速准确识别、定位和查找嫌疑人。据介绍，步态识别基本满足公共安全领域的基础需求，可广泛应用于平安城市，如公安系统、车站机场、博物馆、学校、景区、商场等不同的场合，一些重要基础设施如核电站、发电站、石油石化基地等，步态识别也能发挥重要的作用。

雷震说，步态识别技术提出已有时日，最近几年，技术提升非常快，但和人脸识别、指纹识别等技术相比，辨识精度还有一定差距。“因为普及率不如前者高，被提及的频率也不够高，所以通常被视为是新兴技术。但目前整个行业向前发展的速度非常快，并且引起各方面关注。”但雷震也认为，步态识别目前需要提升的地方仍然比较多。“比如，它的优势在于远距离识别，但远距离的情况下，所有生物识别的精确度都会下降。而近距离识别，则不如人脸识别。”

雷震认为，将人脸识别、步态识别等多种生物识别手段融合使用，相互补充可能是未来应用的一种重要方式。