搜索
大数据中国 首页 行业资讯 查看内容
超越CDH,本地化大数据平台应如何选择?
2024-5-9 15:46 | 查看: 561| 评论: 0

随着数字经济的蓬勃发展,大数据技术的应用与发展已成为推动企业创新、提升竞争力的关键力量。大数据平台作为数据收集、存储、处理和分析的核心基础设施,为企业提供了更加强大的数据洞察和业务价值。然而,随着市场的快速变化,大数据平台也面临着诸多挑战和变革。

多年来,基于CDH(Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)构建的大数据平台为大量企业提供了强大的数据分析和业务创新支持。然而,随着CDH停止更新,众多企业面临着技术升级、数据安全及合规性等多重挑战,找到合适的CDH国产化替代方案已迫在眉睫。

一、CDH用户的痛点与挑战

对于CDH的企业用户而言,升级、迁移或维持现状的各有利弊,结合长期的IT战略规划来看,成本、风险与收益的权衡更增加了决策难度。短期内,维持现状并寻求合适的本地支持可能是可行的,但长期来看,寻求新的技术平台和合作伙伴才能从根本上解决问题。

1. 安全性挑战

随着CDH停止更新,其管理面的漏洞和各大数据组件的漏洞修复可能得不到Cloudera官方支持,导致未修复漏洞、遗留代码风险、合规性问题、依赖关系问题以及供应链攻击等安全风险大幅增加,且企业只能自行应对这些安全挑战,这无疑增加了企业的运维压力。

2. 系统维护挑战

CDH免费版官方支持的结束意味着企业需要自行维护系统,这通常要求投入额外的财力和人力资源。企业需要招聘具备大数据维护能力的专业工程师或与第三方服务提供商合作,以填补运维管理的空白。此外,企业还需定期审核和更新系统,以防范安全威胁和技术故障。

3. 预算压力与采购策略挑战

从CDH或HDP升级至CDP(Cloudera Data Platform)的用户只能采取订阅付费模式,对于习惯于一次性购买产品或服务的用户来说,订阅付费模式不仅造成了很大的预算压力,同时也可能出现用户内部采购和财务流程无法适配的问题。

4. 技术生态扩展挑战

CDH过往版本在大数据生态服务支持上相对有限,用户在应对新需求和数据处理场景变化时,需要自行扩展技术生态,这将涉及到技术复杂性、兼容性问题以及后续维护挑战,增加了额外的时间和人力投入。

5. 合规性挑战

在“十四五”规划中,国家对企业数字化转型升级提出了明确的政策要求,鼓励国内企业积极采用国产技术和产品。然而,CDH大数据技术和生态系统在兼容国产软硬件方面难以满足合规性要求。

6. 本地化服务与稳定性挑战

随着大数据技术在企业中的应用不断深化,对平台服务的连续性和稳定性保障需求日益凸显。本地化服务供应商能更好地理解企业需求和业务流程,提供定制化解决方案。然而,CDH在本地化服务方面的不足,不利于企业大数据平台的长期稳定运营。

二、USDP助力企业级大数据平台平滑升级

为了帮助企业更好地应对CDH停止更新带来的挑战,优刻得推出自主研发的一站式大数据服务平台——USDP(UCloud Smart Data Platform),作为CDH的替代方案。USDP具备轻量级、智能化等特点,专注于快速搭建和增强数据分析处理功能。

1. 兼容开源生态,避免技术绑定风险

USDP全面兼容开源生态,企业无需担心因技术选择而被特定的供应商或技术栈绑定。用户可以根据业务需要灵活地选择最合适的数据处理技术服务,甚至可以将现有的开源解决方案无缝迁移到USDP。

2. 持续迭代,紧跟开源最新技术动态

USDP不断跟进开源最新技术动态,通过其轻量且无缝的升级工具,能够在不影响现有业务运行的情况下,迅速引入最新的稳定生态服务版本和新兴技术到用户的集群中。这不仅增强了用户平台的整体能力,同时还优化了对海量数据处理的效率。

3. 高可靠,保障业务稳定运行

USDP平台的管理服务和大数据组件均采用了高可用架构设计并进行部署,这极大地增强了系统的容错能力,确保关键业务功能的持续稳定运行。即使出现组件或服务中断,也能迅速恢复,为用户提供可靠的服务稳定性保障。

4. 平滑迁移,确保业务连续性

USDP提供了平行替代和稳定迁移的CDH迁移方案。通过最小化迁移原则,避免替代过程中的业务中断等非预期的风险。同时,优刻得还提供专业的迁移服务支持,包括对数据迁移、分析应用迁移以及对历史数据的兼容性测试,确保迁移过程平稳。

5. USDP的更多价值

除了作为CDH的平替最优选择外,USDP还提供了更多超越CDH的功能及服务。例如,USDP提供了40余款大数据生态组件,企业可以在统一的一套平台上获得需要的大数据处理技术及工具;支持S3协议的对象存储,实现存储和计算的分离;通过Alluxio利用集群内存和SSD等存储介质实现多层数据缓存加速;提供流批一体架构和湖仓一体架构等,帮助企业构建高效、灵活的数据处理系统。

三、低成本、高效率与国产化要求

在选择USDP作为CDH替代方案的过程中,不仅能在技术的兼容性和可靠性方面提供保障,还可满足成本优化和国产化的要求。在兼容性方面,USDP已全面适配国产芯片、操作系统及服务器,满足企业对大数据技术国产化替代的要求。在成本方面,USDP可提供更具竞争力的价格策略,相较于CDH的高昂部署和维护成本具备明显优势。

USDP作为CDH的国产化替代方案,以其全面兼容开源生态、持续迭代、高可靠及平滑迁移等显著优势,成为大型企业的理想。USDP不仅能够帮助企业顺利过渡到新的大数据平台,确保业务的连续性,更能够提供超越CDH的丰富功能与服务,助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。在数字化转型的关键时刻,USDP将助力更多企业级用户共同迎接大数据时代的挑战与机遇,共创美好未来。

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-6-21 14:50 , Processed in 0.048049 second(s), 23 queries .

返回顶部