数据分析系列课第二堂《常用数据分析与预测方法》全纪录
 大家下午好，我们又见面了，这几周我们正在开展与数据分析紧密相关的系列课，本次是系列课的第二堂课—常用数据分析与预测方法。  课前我们先看几个问题，评估一下在座的各位同学是否需要听这次课，大家可以自我回忆一下，看是否遇到过、或正在遇到这些问题： 1、面对一堆数据，找不到分析要领。常常觉得数据又多又乱、没有规律，同时个人思维逻辑不清晰、无法快速抓到分析要领 2、终于找到了问题重点，却不知该用哪种控件？花了很多时间整理数据、整理思维，整理出重点后却不知该如何分析、如何展现 3、老板让你做个预测，发现函数好难写？老板看重数据分析，需要你对现状进行分析，同时参考历史数据优化预测模型，此时你却发现连预测函数都写不出来，何谈优化 4、如何将分析工具应用在数据实例上？分析工具学的熟练，制作报表易如反掌，但是拿到真实数据的时候却发现无从下手 如果你们遇到过这些问题一个或多个的，那么就需要好好学习这次课了哦~  上次课我们学习了思维养成方法与模板设计技巧，课后留给同学们两个小问题，其内容正和我们本次课的内容相关，不知道大家还记不记得？ 问：学会了分析工具常用技巧后，该如何应用在数据实例上？ 答：理论应用于实际通常都是有一定的套路可循，比如常规的应用过程：首先有工具、在其基础上掌握用法与技巧、最后结合系统理论付诸于实际。遵循这种套路，并将信息重点突出反映出来基本上就可以了。 至于这种方法与实际结合的过程如何实现，我们看第二个问题。 问：常用的数据分析方法、数据预测方法有哪些？ 答：这是方法与实际结合的过程，我们可以通过数据分析方法、预测方法将数据应用于分析、将理论应用于实际。 常用的方法有哪些？我们将在本次课里寻找。 课程简介  本次课我们主要以常用数据分析、常用数据预测方法为主要学习内容，结合实际数据案例，与大家分享这些数据方法的应用目的与效果。 常用分析与预测方法  本次课程基本上以实操为主，利用分析工具将数据分析、预测方法从纸上搬到现实。本次课一共介绍七个常用的分析与预测方法，每个方法都会结合实际的数据来操作，建议大家跟我一起动手，会对实现过程与效果记忆更深刻。 基础数据 动手之前我们先简单看下Excel数据源，看下我们等会儿需要用到哪几个数据表。  为了方便区分，尽量将工作表名和数据方法对应上了，可以看到我们需要使用的数据源有：多指标管理、二八法则应用、四象限分析、漏斗模型应用、价格带三度分析、数据预测。这个数据源与上次课是同一个，上次课时已经分享过了，这里就不一一详细说明了。 接下来我们打开数据分析工具进行操作，由于本次课使用的数据源与上次课是一样的，因此我们可以在上次课的数据基础上直接进行操作。这里需要注意，后面做预测的那张表需要用到时间年，所以我们进入编辑视图设置一下时间列。 多指标排行榜 任一行业都具有相应的分析体系，不同的指标能反映不同的信息，在本案例中销售数据涉及指标：销售额、销售完成率、平均折扣、会员贡献率、连带率、成交率等。从公司层面来看，各门店的指标对比是衡量门店业绩的重要内容，因此分析不同指标下的门店排行是比较常见的方法应用。 在分析工具中添加条形图，并配合筛选控件共同使用，可以随时查看不同指标下的门店排行榜。同时，若希望将当前筛选序列从标题突出显示，还可以使用标题绑定的功能。 当然，如果老板只希望看前十名，这个上次课学过，只要选中维度值并设置TOP10即可。  这个是最常用的对比分析法，有效结合分析工具中的筛选控件和TOP值功能，将不同指标下的门店排名一一展现，这下无论换哪个指标，都能立即展现排名情况。 门店排名对比 销售分析中第二个常用的数据分析方法是门店排名对比，这个和前面的方法有所不同，前面的方法主要是看某一指标下各门店的对比，侧重点在多个门店的差异上；现在这个方法则是看同一门店在各指标中的排名，侧重点在单个门店的综合能力上。 新建雷达图，并将各指标排名一一放入，筛选出想看的门店情况即可。  这个雷达图就是我们所说的门店排名对比，可以通过点到图心的距离直观反映排名大小，距离越短表示排名靠前。由此，某一门店在各方面的能力展现一目了然。 二八法则分析 第三个常用分析方法是二八法则，相信大家都听说过，它是销售分析中很常用到的一个内容。从管理学角度来说，通常一个企业80%的利润来自它20%的项目，我们上一张图：  这张图里展现的是某个企业的销售占比和产品占比，其中销售收入的80%基本来自它20%的产品，相反，销售收入的另外20%则来自于它占了多数（80%）的产品。 这也就说明这20%的产品是销售贡献较大的产品。当然这里的20%和80%不是一个严格比例，大致相当即可。打个比方，若80%~90%的销售仅仅是由10%左右的产品产生，同样符合二八法则，此时，这10%的产品则很可能是爆款。 那么我们了解下如何通过分析工具，将二八法则应用到实际案例中：  柱线图中通过柱子高度反映各商品销售数据，对销售收入做降序排序后，会将带来最大销售收入的产品摆放在前面，此时做累计占比，则可以自动计算出销售占比达到80%左右时对应商品的情况。 二八法则在实际应用上可选方式较多，除了柱线图还可考虑用简表或其它形式体现。 四象限分析法 第四个方法是四象限分析法，这个方法是在散点图的基础上演化而来的，散点图本身是通过两组数据构成多个坐标点，通过考察这些坐标点的分布来判断两变量之间是否存在某种关联、或是总结分布模式的图表。 四象限分析则是在该基础上进行分区，通过平均值或其它划分点将整个散点图分成四块，并结合划分点、行列维度共同来分析各个区域里分布的散点的意义。 最新评论
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