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神策数据正式发布工具类互联网产品解决方案
2022-6-20 11:55 | 查看: 85| 评论: 0

目前,市面上工具类软件发展过程中面临的困境与挑战主要有四点:

第一,用户获取成本和生命周期价值的平衡;

第二,用户习惯建立和使用深度培养;

第三,生命周期延长和价值拓展;

第四,变现模式选择,降低变现难度。

针对此,我们可以将工具软件运营的核心要素总结为:用户获取、用户使用深度、生命周期、第二曲线、变现、裂变和传播。

神策数据为互联网工具产品打造提升用户全生命周期价值的数据分析与运营平台,提出工具类互联网产品解决方案,致力于帮助工具软件提升商业价值,打破产品同质化僵局。

关注神策数据公众号,了解神策数据在泛互联网行业的更多数字化应用。

一、数据驱动用户产品体验优化,提升用户转化

对于工具类互联网产品来说,产品功能价值通常可以拆解为:产品功能价值 = 核心动作 * 用户体验度 * 使用频次/频率,采用渗透、转化、留存、分发四大评估思路,深入分析功能的受欢迎程度、业务转化流畅程度、功能对产品留存的影响程度、转化后的用户导流等。

通过神策数据工具类互联网产品解决方案,企业可以实现:

第一,核心流程分析诊断,提升用户体验与转化。

明确目标,梳理用户操作流程,借助多种分析模型深入分析,定位用户体验阻塞点,针对问题进行优化,然后再基于分析结果验证优化效果。

第二,核心功能转化时长及留存评估,全面洞察用户体验。

神策数据 10+ 分析模型能够帮助工具类互联网产品精细化评估核心功能的转化时长与用户留存。比如,通过神策间隔分析计算用户行为序列中两个事件的时间间隔,得到核心功能转化时长分布,指导功能迭代;通过神策留存分析洞察核心功能留存表现,对比渗透/未渗透用户留存、新/老用户关键功能留存。

第三,聚焦优化,A/B 测试赋能产品迭代。

神策数据 A/B 测试可应用于工具类互联网产品的表现层试验(视觉设计)、框架层试验(界面、导航、信息)、结构层试验(架构、交互)、范围层试验(功能范畴),聚焦产品功能优化,赋能产品迭代。

二、用户数据基础平台建设,打通数据壁垒跨业务导流

神策数据的代码埋点、全埋点、可视化全埋点等多种埋点方式,可以支持工具产品不同场景下的数据采集需求,兼具多种数据源的采集能力,支持实时、合规采集线上用户行为数据和定期批量导入业务系统中的相关信息;并提供 40+ 开源 SDK,打破数据采集的黑盒现象,确保安全合规。

1、基于 ID-Mapping 实现多端及跨应用数据打通

通过神策数据工具类互联网产品解决方案,工具产品可以轻松构建统一的用户 ID 体系,实现多端/系统之间的实时动态关联,通过一致 ID 打通系统实现全域数据整合,并以周为周期对数据进行 Re-Mapping 修复,确保数据准确性。

2、贴合业务需求的定制化数据采集方案

神策数据提供一套通用性极强的数据接入方式,可适配各行业网站、App 和小程序等产品,无需额外定制开发,即可快速实施上线。

3、数据可视化,搭建多业务线的数据看板

借助神策数据专业、强大的数据可视化能力,工具产品可以一键生成专家内置看板,通过数据分析模型结合业务需求定制化开发用户行为数据看板。值得强调的是,神策数据为企业提供智能预警功能,企业在使用神策分析时,可以监控一些重点分析的核心指标,系统能够根据历史数据精准预测异常数据,并发送邮件通知相关责任人。

另外,也可以将多业务线数据整合查看,不同渠道数据一站式分析,各产品线用户转化清晰可见,实时掌握核心指标数据,以支撑整体业务决策。

关注神策数据公众号,了解神策数据在泛互联网行业的更多数字化应用。

三、基于全生命周期的用户精细化运营

基于用户旅程核心路径、产品核心价值功能或动作的引导转化、数据验证的核心运营点和魔法功能、业务经验列举的核心运营点、hooked(回访和黏性勾子)五个维度,搭建用户运营框架,对用户进行分层,明确各阶段的运营目标。

新手期:侧重留存和价值传递。注册及核心功能引导流程分析诊断,提升新用户转化。

成长期:侧重习惯养成,留存回访稳定。提炼产品核心要素,培养用户使用习惯,神策分析赋能魔法数字洞察,提升用户留存。

成熟期:侧重于延长用户生命周期,提升活跃,以及变现和分享裂变。构建周期性运营体系,打破低频且分散的运营场景;以高质量的活动运营促进用户活跃及转化,通过 A/B 测试制定优质活动策略;神策用户画像赋能标签系统建设,帮助工具产品制定更精准的管理策略及精细化智能运营。

举个例子,某手绘视频创作平台为用户提供视频制作模板及素材内容,盈利点在于会员收入及付费素材收入。目前线上日活用户 5W+,平台希望在活动期间挖掘用户增长点,对存量用户做精细化运营,实现营收增长。首先,该平台在 618 活动前,通过对过去 30 天的 VIP 用户、普通用户、高频普通用户的行为数据进行分析对比,发现高频普通用户中有部分高概率转化的用户,并将该部分用户确定为本次活动的重点运营对象。然后,利用行为数据筛选高价值用户进行触达,比如目前状态为非 VIP 会员、近 30 天内登录 3 天及以上、视频导出量 ≥ 3 次等,规则化快速圈人,营销计划便捷设置,以发送文案 + 优惠券的形式,多方式灵活触达。最后,本次活动期间,该平台相比过去未做用户分析及针对性筛选人群的 VIP 转化率提升了十倍左右。

沉默/流失期:通过数据洞察对用户沉默及流失及时预警,制定召回策略,智能运营赋能个性化召回,包括差异化内容制定、精准触达时机、个性化策略抓手等。

举个例子,某在线平面设计平台,为用户提供原创设计模板,涵盖数十种设计场景,主要通过会员变现。当前阶段,该平台重点关注如何防止老用户流失,以保证平台活跃的最大化。首先,该平台明确了解到沉默用户召回成功率较低,因此会尽量避免用户进入彻底流失状态。通过流失分析查看,发现用户连续 10 天未进入平台时自然回流概率小于 5%,也就是说第 10 天是流失运营的关键“分水岭”。然后,运营同学针对存在流失风险的用户,在连续 6-9 天未进入平台时推送 Push 召回,并根据召回效果确定最佳挽留时间;同时,针对不同用户的浏览及下载偏好,推送不同的素材内容,做到千人千面的召回。最后,该策略执行 1 个月左右,回流用户数环比提升约 15%,流失用户占比明显下降。

也就是说,在整个用户生命周期内,不断驱动用户从可触达用户变成日活用户,完成核心动作,实现价值留存和粘性留存。

四、广告投放分析,提升全渠道获客效率

全链路数据闭环,驱动广告精准投放是当前工具类互联网产品在投放获客阶段的核心诉求:投放前基于企业级数据追踪完成洞察感知,投放中借助数据营销应用实现实时追踪,投放后基于数据回流与闭环进行投放策略的调整与优化。接下来将详细介绍:

1、全渠道投放数据监测及精准归因,广告 ROI 深度计算

神策数据广告投放能力全面覆盖主流推广平台,包括信息流广告平台、搜索广告平台、应用商店、海外媒体等,一站式拉通推广投放数据,深度计算 ROI 完成广告投放与营收分析,投放效果一目了然。具体来说,神策数据可拉通全端媒体渠道消费数据,让工具产品平台轻松实现投放前中后期实时客观的效果反馈,评估各媒体投放效率、策略优劣,实现精细化的广告投放。

以广告投放归因分析为例。神策数据通过 ID-Mapping,追踪和关联线上线下引流的用户,打通全链路数据准确归因,帮助平台更好地优化投放算法模型,评估投放质量,降低投放成本,驱动广告精准投放。

除此之外,通过神策数据工具类互联网产品解决方案,工具产品可以一键授权拉取公私域明细数据,包括公域数据的多渠道打通、广告效果数据回传、用户的广告行为数据回传等,私域的全域深链路投放效果评估。

2、多维度数据分析模型,满足广告效果评估、用户特征洞察等精细化运营需求

结合神策数据的多种分析模型,可助力工具产品在投放前全方位分析投放情况,深入了解用户需求和渠道特征,进行精准匹配,巧妙设计投放策略,实现高效数据应用与成本控制。

综上,神策数据凭借着服务了上百家工具软件客户的数字化实践经验,总结并发布了工具类互联网产品解决方案,能够有效降低工具产品的获客成本,增强用户粘性,延长用户生命周期,提升商业变现能力,缩短成本回收周期。同时,以更具客户视角的业务落地流程,帮助工具产品告别盲目的采集与分析,为客户的量身打造属于自己的“数据应用需求场景”方案。

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