预测：国内可视化数据分析工具2018功能趋势-峰会活动

预测：国内可视化数据分析工具2018功能趋势

2018-2-26 16:32 |来自: 数据分析工具| 查看: 845| 评论: 0

　　很多人说2017是智能技术元年，人工智能、商业智能、技术算法等技术热词冲涌在网络上。势力无法抵挡，2018商业智能BI也肯定发展迅速，新功能将不断被挖掘和开发。新的一年，可视化数据分析工具将如何发展，有什么新的功能，企业对数据可视化工具有什么新的需求......本篇《国内可视化数据分析工具2018功能趋势》就来为你一一解答。

　　结合用户需求调研，和我国BI厂商的产品计划研究，2018年如下六个大的功能模块将会得到增强。

　　(一)提升自助分析的可操作性和功能丰富度

　　为满足业务人员可通过可视化数据分析工具进行自助数据分析的需求，中国大数据BI产品需要改善自助分析的功能和可操作性，包括图表的丰富性。

　　前端布局自定义搭配，让业务人员随心所欲布置。比如仪表板自由布局，可快速拖拽生成所需要分析的页面；在全面支持常见的柱状图、条形图等图形基础上，增加支持中国（世界）地图、GIS地图、桑基图等大数据图表；

　　为了适应更加多样的用户，大数据BI平台需要支持强大的OLAP多维分析功能，包括分析视角的上卷、下钻，维度的旋转切换，指标的切换，分析数据的切片过滤，组件之间的联动过滤、页面超级链接跳转等。业务人员在OLAP多维分析的基础上，能够在数据分析查看时，再次对所有维度进行二次的维度指标加工，并无限层次多维透视分析统计，全面开放业务人员对数据的处理和分析操作，以满足当前中国用户多个视角、多个层级的分析需求，把传统业务分析的智慧充分沉淀到数据分析系统中来。

　　为了给不同用户提供个性化的视觉体验，大数据BI平台支持表格动态数值预警功能和图形设置动态警戒线，支持图表样式风格自由拖拽调整。同时，也需要大数据BI平台智能自动设置预警值和样式风格等。

　　(二)提升平台的数据挖掘能力

　　为满足企业业务人员自助数据分析和自动挖掘的需求，中国可视化数据分析工具需要在已有的数据可视化和数据分析的功能基础上，增强数据自动挖掘能力，使业务人员在能够掌握挖掘基本概念的基础上，深入挖掘分析业务数据，为业务运营提供数据结论支持。

　　(三)提升平台大数据处理能力

　　为满足企业对大数据BI平台实时响应的需求，中国大数据BI产品需要将当前大数据处理能力提升一个量级，达到10亿数据量秒级响应水平，同时支持丰富多样的数据源。

　　(四)提升平台的数据管理能力

　　为了满足中国企业业务人员用户对数据处理的需求，中国大数据BI平台需要提升自身的元数据管理能力、数据的ETL处理能力、数据存储能力。

　　(五)提升平台分析的共享能力

　　大数据BI平台不同用户创建的分析页面，可以方便地分享给其他成员。同时，在企业的分析用户设计仪表板时，可以复用仪表板中的图表、维度、指标等，支持用户分享指定页面进行给其他部门成员，便于互动沟通交流。

　　(六)提升平台的安全性

　　为了满足企业多级部门同时使用、不同权限的功能，中国大数据BI产品除了要提供灵活丰富的用户管理功能、权限控制功能，还需要内置强大的用户行为监控与分析功能，确保企业的数据安全和信息保密。

　　可视化数据分析工具是一直在发展的，与时俱进的，每一年都会有新的功能开发，.本篇《国内可视化数据分析工具2018功能趋势》也仅是个人预测，关于未来新一年的BI工具功能，咱们还是拭目以待吧！

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