大数据技术
数据存储五大趋势：加速技术和数字主权时代到来
在近日举办的Hitachi Vantara 2019中国论坛上，Hitachi Vantara在活动现场为参会者们展示了在NEXT 2019大会上最新推出的全球最快的Hitachi虚拟存储平台（Hitachi Virtual Storage Platform）VSP 5000。该产品能够提 ...
分类: 数据存储
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如何用中台解决智慧安防的数据治理之痛？
毫无疑问，推进智慧城市建设是一个全球化趋势。云计算、人工智能（AI）、大数据、物联网以及5G等技术的发展提供了巨大的驱动力，为城市赋予智慧大脑已经驶入快车道。IDC在几个月前发布的《全球半年度智慧城市支出指 ...
分类: 数据处理
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改进大数据分析以应对网络安全挑战
为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。大容量存储和移动计算的进步带来了“大数据”这个新兴技术。而其这些技术的进步和发展带来了可以实时处理大量信息的解决方案和 ...
分类: 数据处理
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数据科学：合成数据如何解决匿名化问题？
现在，随着GDPR的生效，企业在保护数据时必须格外小心。传统匿名通常不是真正的匿名，最终个人身份是可以识别的。对数据添加额外级别匿名化的一种方法是引入合成数据。自欧盟范围内的数据监管规定GDPR于2018年5月生 ...
分类: 数据处理
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Apache Flink发布新框架，帮助开发者构建有状态应用
近期，Apache Flink开源项目背后的公司Ververica发布了一个新的框架——Stateful Functions，旨在将Flink扩展到分布式的有状态应用程序中。Stateful Functions是一组工具，旨在让开发人员能够创建以现代无服务器方式 ...
分类: 数据处理
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对PB级非结构化数据的要求
众所周知，非结构化数据很难管理。但是，当组织的非结构化数据资产超过PB阈值时，控制数据集将带来一系列全新的挑战。大多数传统的网络附加存储(NAS)系统都难以管理100 TB的非结构化数据集，而管理多PB数据超出了他 ...
分类: 数据存储
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如何成为一名合格的数据科学家？这5个要点一定要掌握
01 数据科学家的工作模式与组织结构数据科学家需要与业务专家一起工作才能发挥最大价值。实际工作中两种角色如何配合，取决于是采用业务驱动的模式还是数据驱动的模式。1. 数据驱动还是业务驱动业务驱动的特点是业务 ...
分类: 数据挖掘
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为何说数据结构是程序员最重要的基本功？
想必每一个程序员在刚刚入行的时候都有学过数据结构和算法。但是据我所知，真的掌握这方面知识的人却是少之又少。之前我们在自己的用户群中做过一次调研，主要是1-5年编程经验的工程师，有应届生、有小厂的程序员， ...
分类: 数据存储
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超3400万人参与的“人民方队”阅兵H5，腾讯位置服务成为背后的技术担当
国庆阅兵当天，相信不少人都被央视频的直播专题H5“人民方队”刷屏了。这个“人民方队，阅兵有我”的集结活动是一款由央视频主导开发，腾讯位置服务提供技术支持的H5产品。活动期间，这款H5产品创造了全球154个国家 ...
分类: 数据处理
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5G核心网云化部署需求与关键技术
5G核心网5G核心网的创新驱动力源于5G业务场景需求和新型ICT使能技术，旨在构建高性能、灵活可配的广域网络基础设施，全面提升面向未来的网络运营能力。5G系统架构采用原生云化设计思路，关键特性包括服务化架构（Ser ...
分类: 大数据技术
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使用机器学习进行数据映射
从小型企业到大型企业，几乎每家公司都在争取机会来吸引客户的注意。20年前进行的常规营销活动已不再适用。为了取得领先优势并击败竞争对手，您必须直接向源头进行营销。收集数据是许多企业定位受众的一种方式。想要 ...
分类: 大数据技术
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关于边缘计算和边云协同，看这一篇就够了
随着物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云的物联网解决方案渐渐无法满足人们日益增长的需求，越来越多的企业开始将目光转向边缘计算，并将其作为云的延伸扩展，以加快数据分析的速度，便于企业更快更好的 ...
分类: 大数据技术
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加快数据科学项目的五个自动化工具
数据科学影响了来自不同行业的许多企业。尽管数据科学已经成为“21世纪最吸引人的工作”，但还有一项技术正变得越来越突出。如今，自动化不仅应用于机器人领域，它还与其他领域相结合，使技术人员的工作变得更容易， ...
分类: 大数据技术
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从一个浪潮案例看海量数据的分级保护应用
导读：移动互联时代，企业都面临着海量数据带来的挑战，有一些企业驯服了海量数据，实现了“存的下、算的出”，但即使如此，这些企业很少跨过数据保护的门槛，因为传统数据保护技术在面对PB级别数据量时，都或多或少 ...
分类: 大数据技术
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大数据产业步入深水区，中科曙光启动“1+4+N”智能引擎
百舸争流，大数据产业日新月异，行业进入应用“深水区”。以曙光公司为代表的数据产业先行者，正不断夯实自身能力，打造数字时代的“智能引擎”，持续帮助客户挖掘数据价值。行业进入深水区 大数据优势凸显业界认为 ...
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