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说的简单,大数据真的那么容易落地吗?

说的简单,大数据真的那么容易落

有很多网友吐糟,大数据、云计算这些词汇近几年已经用滥了!但是我们静下心来仔细想想..

韩国科学院院士李一恒: 光学在大数据领域的应用

韩国科学院院士李一恒: 光学在大

在今天召开的大连软交会上#2014软交会#,韩国科学院院士李一恒向与会者讲述了光学在数..

从一个浪潮案例看海量数据的分级保护应用

从一个浪潮案例看海量数据的分级

导读:移动互联时代,企业都面临着海量数据带来的挑战,有一些企业驯服了海量数据,实..

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大数据技术

6个用于大数据分析的最好工具

6个用于大数据分析的最好工具

大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志, ...

分类: 大数据技术

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海量数据时代,为什么大容量硬盘倍受青睐?

海量数据时代,为什么大容量硬盘倍受青睐?

随着IOT的普及以及5G、AI、大数据等新技术和应用的发展,连接到互联网的设备数量和云服务范围正在高速增加。伴随而来的是通过互联网产生的数据量呈现指数级增长。因此对于企业和个人来讲,海量数据存储需求成为核心 ...

分类: 数据处理

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Hadoop现在怎么样了?

Hadoop现在怎么样了?

之前我们提到大数据的时候就会提到Hadoop,Hadoop是大数据的基础框架,是大数据技术的代表。提到HDFS、MapReduce、Yarn,提到HBase、Hive、TEZ等Hadoop生态圈中的一个又一个开源组件。但是最近好像有点不一样了。Had ...

分类: 数据处理

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大数据体系,一般分为哪几大层次?

大数据体系,一般分为哪几大层次?

大数据之数据采集大数据体系一般分为:数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层,主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集根据产品的类型 又有可以分为:- 浏览器页面 的日志采集 ...

分类: 数据处理

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Redis概念以及底层数据结构

Redis概念以及底层数据结构

Redis 简介REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库, ...

分类: 数据处理

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江西宜春智慧城市时空大数据平台建设方案出炉

江西宜春智慧城市时空大数据平台建设方案出炉

近日,江西省宜春市“云上宜春”新型智慧城市时空大数据平台建设方案通过专家评审,将为该市智慧城市建设奠定坚实基础。党的十九大后,宜春市委、市政府提出了“云上宜春”理念,并紧紧围绕建设“省内领先、全国知名 ...

分类: 大数据技术

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三大安全隐患,不得不防的企业数据问题

随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合,数据开始呈现指数级爆发,海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。尽管数据的汇 ...

分类: 大数据技术

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一文带你了解什么是数据挖掘

一文带你了解什么是数据挖掘

大数据时代已经来临,利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值,使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘,数据挖掘的过程是什么,以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章,将带你一起 ...

分类: 大数据技术

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从单体到Flink:一文读懂数据架构的演变

01 传统数据基础架构如图1-1所示,传统单体数据架构(Monolithic Architecture)最大的特点便是集中式数据存储,企业内部可能有诸多的系统,例如Web业务系统、订单系统、CRM系统、ERP系统、监控系统等,这些系统的事务 ...

分类: 大数据技术

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做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念,但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时,就会慢慢变得十分沮丧......不过,这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的 ...

分类: 大数据技术

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能够简化数据科学的6种工具

新的工具捆绑了数据清理,拖放式编程以及云计算,可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。数据科学可能从来都不是那么容易的,但它正变得越来越容易深入。像“机器学习”、“回归”和“降维”这样的术 ...

分类: 大数据技术

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数据基础架构正在发生巨变,您准备好了吗?

数据基础架构正在发生巨变,您准备好了吗?

大家知道早在60年前,“人工智能”概念就正式提出。其发展曾经历了两次低谷,这两次低谷的原因一方面受质于人工智能三个因素,算力、算法和数据的制约。一方面受制于ICT的发展,没有实现数据的互联互通,人工智能就 ...

分类: 大数据技术

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2019,Java码农还有必要转型大数据开发吗?

2019,Java码农还有必要转型大数据开发吗?

没有什么是亘古不变的,就像手机软件的不断更新迭代一样,陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态,到如今,也开始逐渐被打破。虽然在科技时代,码农几乎永远不会失业,但 ...

分类: 数据处理

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大数据是未来金融专业人士必备的技能吗?

大数据是未来金融专业人士必备的技能吗?

对于那些希望在金融领域工作的人来说,大数据是一项必不可少的技能吗?是的,这绝对非常重要,这是人们需要知道的事情。一名税务会计师在一个网络小组的讨论中指出,大数据正以惊人的方式改变金融领域。行业媒体FM Mag ...

分类: 数据处理

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云科技时代

云科技时代

自2010年国际上首次提出“数据湖”概念以来,数据湖就被视为大数据的终极挑战。所谓数据湖,即把所有的数据以原始格式存储在一个统一的地方,以供后续使用。数据湖的出现,是为了应对城市和企业无法及时处理各种海量 ...

分类: 云技术

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