大数据技术
IT大佬们的大数据“计划书”
阿里巴巴：未来将是数据公司 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级“大矿主”了，只是矿山性质不同：百度拥有最大 ...
分类: 大数据技术
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以分布式存储应对大数据应用趋势
对于拥有庞大用户数量的通信网络运营商来说，其数据的“产量”一直都很大。电信业的数据类型，主要包括客户信息数据（如客户入网资料、套餐情况）、业务过程数据（如通话记录、客户服务记录等）、网络运行数据（如网 ...
分类: 云技术
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技术方面，部署大数据时应思考的问题
在绘制大数据战略蓝图时，提出一些恰当的问题保证企业能够得到有用的信息是非常重要的。企业都担心落在竞争对手的后面和利用大数据实现各种业务目标的同行的后面。但是，在被大浪卷走之前，你要后退一步并且考虑五个 ...
分类: 大数据技术
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2013年10月数据库流行度排行榜
十一长假结束，人们又投入到紧张的工作中来。数据库知识网站DB-Engines也 在十一期间更新了最新一期的数据库产品流行度排名，本期榜单仅添加了一款新的数据库产品Siaqodb。而微软SQL Server的积分下降之快令人感到意 ...
分类: 数据库
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Facebook利用PCIe闪存为廉价盘阵添加动力
Facebook升级了Flashcache开源工具，让管理员从配置了PCIe闪存卡的廉价磁盘阵列中获得更高性能。 Flashcache工具现在升级到了3.0版本。该工具让Facebook利用PCIe闪存卡上的高性能缓存加速访问重要数据，不需要花 ...
分类: 大数据技术
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大数据、云计算技术与应急平台系统
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。在大数据时代，需要特别关注大数据技术系统本身的安全性，要注意技术安全性和管理制 度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公 ...
分类: 大数据技术
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Yahoo的新一代大数据技术架构解析
Hadoop是当前最流行的大数据技术架构，很多大数据应用都是建立在Hadoop平台基础之上。很多人都知道Hadoop是Apache基金会的顶级开源项目，但并不是每个人都知道，在Hadoop的演进发展中，70%的贡献是来自Yahoo公司。 ...
分类: 数据挖掘
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淘宝、腾讯、豆瓣、支付宝、大数据分析与BI实战
2013大数据豆瓣网易淘宝腾讯CSDNSDCC摘要：2013中国软件开发者大会于8月30-31日在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。作为年度最具实战的技术盛会，大会云集了来自国内外一线互联网和企业级软件公司的顶级专家，就大数 ...
分类: 数据挖掘
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云计算数据中心运维管理要点
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务， 而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统 ...
分类: 云技术
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将数据中心迁移到云，虚拟化管理工具起什么作用
即使数据中心被虚拟化了，但在确保数据中心组织有序、经过优化以及与公司的业务需求匹配之前，迁移到云中的时机还不够成熟。虚拟化管理工具的功能已经变得相当强大，具备自动化，更好的成本可见性以及更好的灵活性， ...
分类: 大数据技术
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部署SDN IT部门应考虑哪些因素?
技术成熟度、成本效益、安全隐患、政策制定和执行、互操作性和运营变化等问题都是IT部门在部署软件定义数据中心前必须考虑的问题。不过，对于软件定义你的IT环境，最大的考虑问题可能是，为什么你要这么做? “我 ...
分类: 大数据技术
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AdMaster借SAP HANA提升竞争力,效率制胜
“通过与SAP的合作，在市场上我们的竞争优势很明显，通过更快的速度拿到了更多的市场份额，过去一年AdMaster在市场份额的提升是非常明显的。”——AdMaster CEO闫曌 “AdMaster每天的数据量已经有50亿，要运行200 ...
分类: 大数据技术
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修改一行SQL代码 性能提升了100倍
在PostgreSQL中修改了一行不明显的代码，把（ANY(ARRAY) 改成 ANY(VALUES(...))），结果查询时间从20s变为0.2s。最初我们学习使用 EXPLAN ANALYZE来优化代码，到后来，Postgres社区也成为我们学习提升的一个好帮手， ...
分类: 大数据技术
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大数据部署应该思考的五个问题
大数据是一个含糊的术语。因此，企业用户应该了解其含义，必须理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。在绘制大数据战略蓝图的时候，提出一些恰当的问题保证企业能够得到有用的信息是非常重要的。 企业担心落 ...
分类: 云技术
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服务商云间蒸发 我们该吸取什么教训?
云存储服务提供商Nirvanix近期已经停业，公司留给客户两周时间以便客户从Nirvanix云中迁走他们的数据。大部分客户可能需要两个月的时间或 是更长的时间才能完成数据迁移工作。有的客户甚至可能需要两年的时间。《传 ...
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