大数据技术
200家高科技企业齐聚成都 热议云计算
近日，200家大数据、云计算企业齐聚成都，出席在成都信息工程学院举行的四川省计算机学会高性能计算专委会年会。据悉，此次年会主要就目前云计算和大数据等高科技热点进行了探讨。互联网的发展特别是移动互联网的发 ...
分类: 云技术
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2014年云计算的走向及产业格局的改变
目前云计算的发展已经步入正常的轨迹，它即将迎来2014年的曙光，走上康庄大道，也将促进整个产业链的发展，改变整个产业链的格局，包括促进智慧城市的实施，改变信息产业的发展格局，改变生产生活方式。 “你挑着担 ...
分类: 云技术
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淘宝明风：如何构建高性能的数据挖掘平台
淘宝的数据特点对于淘宝的数据特点，明风认为主要有以下几个方面： 一、大，淘宝每天的数据都是T级别的，怎样对这些T级别的数据做很好的分析、采集、以及在做完数据清洗后，对于比较完整的行为数据进行挖掘，这是个 ...
分类: 数据挖掘
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云计算、大数据未来或将改变网络布局
SDN和云计算出现之前，数据中心基础设施在分布式架构的道路上发展得一直很好。随着网络技术更快、更高效地发展，数据中心越来越需要以更具成本效益的方式将服务器、存储和接入设备进行分离，有时甚至需要跨远距离、 ...
分类: 大数据技术
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公共数据资源的开放至关重要
进入大数据时代，大数据带来的巨大价值逐渐凸显，围绕大数据的竞争也愈演愈烈，大数据时代的竞争，将是数据资产的竞争。 数据资产怎么获得？这是大数据商用化进程中一个不可回避的问题。除了企业自身的积累乃至付费 ...
分类: 云技术
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云应用安全开发最佳实践：保护云应用安全
云计算很有用，因为它为IT提供了一种新方法，利用共享资源来最大限度地提高生产力和削减开支。但新方法同时也会带来新威胁。我们应该如何将这种环境的风险降到最低呢? 云安全联盟和SAFECode共同合作制定了一套应用开 ...
分类: 云技术
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SQL Server 2014新特性探秘(1)-内存数据库
内存数据库在传统的数据库表中，由于磁盘的物理结构限制，表和索引的结构为B-Tree，这就使得该类索引在大并发的OLTP环境中显得非常乏力，虽然有很多办法来解决这类问题，比如说乐观并发控制，应用程序缓存，分布式等 ...
分类: 数据库
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把MongoDB当成纯内存数据库使用
这种用法对于以下应用场合来讲，超实用： 置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存 嵌入式系统 无需持久化数据的PCI兼容系统 需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing） 如果这 ...
分类: 数据库
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从MySQL迁移到MariaDB(CentOS)
下面先摘录一点背景介绍，然后是我在 CentOS 6.4 上从 MySQL 5.5.31 迁移至 MariaDB 5.5.31 的操作记录。最后是我后来发现一个较好的迁移方法。 1. 背景介绍 MySQL是世界上最流行的开源关系数据库。2008 年，Sun 收 ...
分类: 数据库
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Oracle拉里：我们将有新武器对付SAP HANA
Oracle CEO拉里·埃里森是这样描述这个产品的：“2013年9月第4周在旧金山召开的Oracle OpenWorld大会上，我们将发布Oracle In-Memory选件”。拉里在新闻发布会上说“我们现有用户无需对他们的Oracle数据库应用进行任 ...
分类: 数据库
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为什么大数据应用如此难于定义
“从20世纪50年代开始，大数据信息就以指数形式增长。” IBM公司全球大学关系项目总监Jim Spohrer 说 。IBM正在与园区合作，以推动数据分析研究进展。 对于大数据有各种定义和理解，近来麻省理工学院围绕着调研对大 ...
分类: 数据库
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大数据和Hadoop十大不脱轨秘诀
世界各地企业如今都在使用云服务，实施大数据分析驱动生态系统，对于IT经理和C级高管而言，保持进步是非常重要的。跟不上发展的速度，意味着失去客户的风险。它是企业生态链最基本的法则：适应还是被吃掉。IT系统帮 ...
分类: 数据库
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关于优质数据报告的三大准则
优质报告的三大准则——市场、品牌性报告讨论作为数据分析师，报告的写作是基本功，也是最终呈现的主要内容之一。本篇来讨论下什么是市场和品牌层面的“优质报告”，供各位在写作中参考，也为了后面讨论更深的内容打 ...
分类: 数据挖掘
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TO数据挖掘新入行的朋友，你问我答
IDMer：本帖中包含了数据挖掘初学者常见的问题，DMFighter对我以前回复的一些问题进行了精心的整理，在此也感谢他的辛勤工作。本文内容涵盖以下几个部分：关于论文如何创新数据挖掘人员从事的工作内容读博深造的必要 ...
分类: 数据挖掘
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利用大数据改革CPI调查方法初探
今年以来，国家统计局、各科研单位对大数据的研究和应用空前重视。国家统计局局长马建堂多次强调，要充分认识大数据给政府统计带来的历史机遇和重要挑战，按照“总体设计、牵头攻关、先易后难、专业突破”的工作思路 ...
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