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说的简单,大数据真的那么容易落地吗?

说的简单,大数据真的那么容易落

有很多网友吐糟,大数据、云计算这些词汇近几年已经用滥了!但是我们静下心来仔细想想..

韩国科学院院士李一恒: 光学在大数据领域的应用

韩国科学院院士李一恒: 光学在大

在今天召开的大连软交会上#2014软交会#,韩国科学院院士李一恒向与会者讲述了光学在数..

社交图形分析让大数据发挥更大价值

社交图形分析让大数据发挥更大价

 社交网络已经将互联网变成了一张复杂的人际关系网。社交图形分析为人们提供了一种解..

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大数据技术

从开源告诉你身边的IT故事

从开源告诉你身边的IT故事

最近我们Team利用Dream分布式计算平台,做了这样一件事情,将Github的大量数据通过爬虫抓取下来,通过分析后,我们抽取最近一年中部分的开发者和项目信息,得到了如下有趣的信息,故分享之,数据原汁原味,无人工干 ...

分类: 大数据技术

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数据挖掘常用的方法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用 的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能 ...

分类: 数据挖掘

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戴尔流动数据架构 感受大数据流动之魅

戴尔流动数据架构 感受大数据流动之魅

业务的发展日新月异,用户所需管理的数据容量、速率和价值也在持续加速地提升。真正不变的唯有“变化”,不过这一点也使得IT人员有一种永无休止的不确定 感。然而,缺乏动态性的传统存储往往太过死板、极难管理,且 ...

分类: 大数据技术

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东风日产:搭建大数据营销高速公路

东风日产:搭建大数据营销高速公路

长期以来,营销战场上充斥着激烈的广告战、价格战,以及渠道的重复建设。在互联网时代,面对高度分散的传播渠道和顾客群,这一切都走入了死胡同。  东风日产利用大数据搭建了一个精细化营销的高速公路,2012年为企 ...

分类: 大数据技术

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Hadoop数据分析处理技术解析

Hadoop数据分析处理技术解析

数据的分析是大数据处理的核心。传统数据分析主要是针对结构化数据,其大致过程为:首先利用数据库存储结构化数据,在此基础上构建数据仓库,根据需要再构建相应立方体并进行联机分析处理。这一过程在处理相对较少的 ...

分类: 大数据技术

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HBase的目录结构

第一部分文件是被Hlog处理的write-ahead日志文件,这些日志文件被保存在HBase根目录下的.logs文件夹。.logs目录下面为每一 个HRegionServer单独创建一个文件夹,每一个文件夹下有几个HLog文件(因为log rotation)。 ...

分类: 数据库

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Hortonworks推新版HDP 提升Hadoop性能

作为以Apache Hadoop YARN架构为基础的新一代方案,HDP 2.0(HDP,Hortonworks Data Platform,Hortonworks数据平台)的出现让Hadoop从单一用途的Web规模批量数据处理平台进化为一套多用型操作系统。如今,它能 够处理 ...

分类: 大数据技术

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数据挖掘十大经典算法

数据挖掘十大经典算法

不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。  1.C4.5  C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心 ...

分类: 数据挖掘

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游弋云计算大数据时代 企业用户急需一站式服务

游弋云计算大数据时代 企业用户急需一站式服务

云计算的出现不仅是一场技术的变革,更是一场商业模式的变革。云计算的价值不断在落地应用中崭露头角,而大数据的潜能也正在被逐渐的激发。2013年将有80%以上的企业采用云计算的方式构建信息系统,作为中国云计算重 ...

分类: 大数据技术

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以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据挖掘某 ...

分类: 数据挖掘

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公有云厂商“不能说的四个秘密”

公有云厂商“不能说的四个秘密”

尽管我们一直在快速向公有云进,但是很多服务提供商幕后的故事却让人依旧不安。大多数利用了公有云的公司对于“那扇紧闭的门”背后的一些实践都浑然不知,甚至于他们会渴望这种无知。或者说好一点:有些事情公有云厂 ...

分类: 云技术

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投资者的香饽饽-更环保的云

投资者的香饽饽-更环保的云

随着公有和私有云服务、社交媒体、跨设备数据同步及在线存储等服务的爆炸式增长,基于云的服务正在以指数级数扩张。各公司和服务提供商正大力投资高性能、高效率的数据中心,以满足不断增长的需求,力图保持市场领先 ...

分类: 云技术

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数据,收集还是创造?

数据,收集还是创造?

企业每天都受到大量信息的冲击。这些信息由邮件、社交媒体、网站和移动应用等等生成,来自于它们业务的各个方面。业界估计数据每年的增长率在30%到50%之间,对于许多企业来说,每年将增长上PB的数据量。问题显然不是 ...

分类: 数据挖掘

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互联网金融:大数据激荡银行

互联网金融:大数据激荡银行

银行业应该是大数据时代最激进的行业之一:互联网金融让金融边界的日益模糊、移动智能带来的产品服务转型和升级需求,利率市场化等带来的新竞争和成本压力……都在迫使这个古老而稳定的行业发生变革。而“变革”的核 ...

分类: 大数据技术

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大数据在教育领域如何应用?

大数据在教育领域如何应用?

数据(data),一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的,用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统地测量、收集、记录、分类、存储这些数据,再经过严格地统计、分析、检 ...

分类: 大数据技术

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