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技术驱动创新,神州数码斩获SAS黑客松大赛保险行业全球冠军
2021-5-25 14:27 | 查看: 1680| 评论: 0

近日,在全球数据分析领域的领导者 SAS举办的首届全球黑客松大赛中,神州数码与全球数百家国际知名高校与公司同场竞技,斩获全球保险行业冠军并入围亚太区综合三强,在中国区参赛团队中独占鳌头。

随着数字经济蓬勃发展,数据作为新的生产要素,已经成为构建数字经济创新引擎和重要生产力。SAS作为全球数据分析领域的领导企业,此次举办的首届全球黑客松吸引了来自30多个国家的参赛者,包括SAS客户、SAS合作伙伴和初创公司,以及美国北卡罗莱纳州立大学、瑞典乌普萨拉大学和新加坡南洋理工大学等高等学府,旨在利用数据、透过分析,来解决行业难点、实现技术突破,并期望为全社会同共关注的问题提供解决方案。

在历经三个月的用例征集中,全球专家从众多参赛项目中进行甄选,最终100个用例入围,进行后续实例的攻关和研究。中国地区一共有七个参赛队伍入围,项目领域涵括银行业、保险业、政府业、零售业、制造业等。其中,神州数码的参赛项目在业务问题的新颖性、方案的完整性和针对性、技术运用的成熟度和创新性、以及市场、商业、社会价值等多个维度的评选中脱颖而出,获得全球保险行业冠军,并入围亚太区三强(综合门类)。

针对医疗保险行业一直以来面临的欺诈比例高、手段多样、难以防范等问题,神州数码数据咨询团队基于医疗机构的医保结算数据、费用明细,建立以医生的诊疗行为为核心的大数据模型,为预防和精准打击欺诈骗保行为,提供预警信息和技术支撑。

首先,基于医疗机构的医保结算数据、费用明细,在全面分析诊疗行为的基础上提取相关预警指标;其次,通过专家咨询,从医生开具诊疗项目的数量、频次及项目间的关联三个维度,提出建立预警指标的专家意见;然后采用无监督机器学习方法,通过数据分析和专家意见确定的预警指标,建立大数据预警模型,按照诊疗行为的不同特征,将相关人员划分为不同的簇,并对模型结果的准确性进行验证;最后,根据模型结果,确定疑点人员范围,形成预警机制。

对此,SAS认为:“在医疗保险变得越来越重要,而又充满各种不确定的时代,确保为客户提供高质量的服务,避免医疗机构的浪费和滥用对医疗保险的影响至关重要。该团队的用例使用机器学习算法在早期对可疑医疗行为进行预警,提供了一个可疑人员预警列表,以确保最大效率和盈利能力。是一个很棒的、客观的、以数据驱动的保险反欺诈应用程序。”

针对医疗保险行业面临的欺诈难题,神州数码采用从行为预判结果的方式,通过无监督学习为医疗保险欺诈风险防控提供新的思路。未来,神州数码将继续对项目成果迭代优化,进一步推动项目成果在行业中的应用落地,助力保险行业的数字转型。

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