李超：我举五个跟我们生活关联性比较大的几个有意思的案例，第一个是心脏病患者风险监控，然后这个例子就是麻 省理工学院、密歇根大学和一个妇女医院共同创建的一个模型，他可以利用心脏病患者的心电图数据进行分析，然后预测他在未来一年内患者心脏病发作的几率，在 过去医生可能要花三十秒钟来观察用户的心电图数据，而且缺乏对之前数据的一个比较分析，这就使医生对70%的心脏病患者再度发病的判断缺少一个判断依据。 现在通过这样一个计算机模型，通过机器学习和数据挖掘，这个模型就客观通过积累的数据进行分析，然后发现一些高发病风险的一些数据指标。另外一个是对魔塔 病人的监控，就是下床行走不方便，就是这样的，天天要躺在床上，或者坐在轮椅上这样的一些人。然后这个项目实际上是GE和英特尔联合开发的一个项目，他就是使用家中地毯内装的传感器，来感应人行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常他们就给老人的这些亲人发送警报。这是一个。然后另一个，第三个是应用及家庭能源检测，因为现在这个节能环 保都是大家提倡的一个方面，但是我们很多电子设备的产品大家耗了多少能，我们可能也没有办法去预测和估计，可能厂商标一个瓦数是多少瓦，但是具体耗了多少 电我们也不知道。然后现在就有一个产品，这个产品就是美国华盛顿大学的一个研究院开发的一个装置。这个装置可以像插头一样插在插座里边，然后就可以对家庭 里所有用到的产品，他通过一些电磁频率干扰来提醒用户，可能那些用户能够节能。这个好象近期也在逐步用。然后第四个就是同志利用GPS数 据来了解交通状况，这就是在交通行业里的应用，也是一个很小的例子，比如说下雨天，一般通常来说就很难打到出租车，然后现在新加坡和麻省理工学院，他们通 过一项研究，就是对大量数据进行分析以后，就是如果出租车司机在恶劣天气的时候，提前靠边走就能够拉到更多的乘客。然后他们通过进一步对大量的数据分析以 后还发现，如果司机交一笔一千元的保证金，他说的是美国的一千美元的保证金，这样事故一发生事故立马就能获得赔付，以前爱拖很长时间，然后司机在下雨的时 候就不愿意去出活拉活这样的。然后这个是对大数据， 利用大数据里改善城市交通的一个比较典型的例子，然后就为了早知道天气预报，像现在就是也有一个数据，就是全球可能七十亿的人有六十亿的人就不能在恶劣天 气到来之前接到这样一个预警，因为这个数据的发送量太大了，然后他们现在就有一个公司在全球可能编布了数万个传感器，通过检测温度、风力、雷电的变化情 况，然后把这些数据实时反馈给用户，预测前期的一些天气变化，做一些提前的准备。

　　袁斌：其实刚才讲的这些，就是讲过很多在实际生活当中的应用案例，然后其实也有一个自己的看法，就是他把所有的当地行业应用的案例分成了五类，其中就是你们刚才讲的这些例子都可以涵盖其中，第一个就是说市场，做一些市场探索，构造通过大数据做一些市场方面的分析。第二个方面是说客户，然后这个客户实际就形成一个360度的全方位的客户视图，这个的话其实就是刚才你讲到的，比如说类似于淘宝里 面，就是你去做分析的时候，你去买东西的时候，他可能根据你以前的购物习惯，给你做一些推荐，构造相关产品的推荐。其实全方位的客户视图的话在银行里面其 实也有一些应用，就是比如说因为以前银行里的系统可能都是分类的系统，比如说有信贷系统，可能你会有银行帐户，可能你还会有你的信用卡，可能你还会有其他 的个人支票，可能就是你分立在不同的环节，如果说可能有一个人，然后比如说他他的网络的一些行为，会发现说他信用卡的记录还是没有什么变化，但是突然之间 你如果从第三方的数据，比如说从一些网站的数据会发现说，银行会分析到说他反馈系统，比如怎么去了解信息，可能他又去做过一些记录，就是访问他们接线员， 这个就相当于很快就知道说，哎，很有可能这个人最近可能要去买房，所以他才有兴趣去了解这种信息。所以这个一是类似于360度的全方位的客户视图，这样他 就很快了解客户目的需要什么样的东西。这是一个。

　　还有一个是运营分析，运营分析的话其实刚才也讲到了，比如像淘宝双十一的时候，你做双十一的时候就有可能会说有一个后台物流的对接，然后可能你知道说知道所有的那些定单系统合在一起，然后就做一个线路的优化，会发现说那一条路线会尽可能地去避免这个快递爆仓，这个实际上是一个比较好的案例，而比如说，还有一个是数据库， 就是刚才讲到，可能会是大数据比较多的时候，你要对你的数据库做一个增强，然后做一些实时的响应，就像刚才讲到的，就是你要做系统推荐的时候，可能你要很 快地把你的行为，把你所推荐的行为，把最对应的东西给提出来，而不是单独的跟这个完全不相关的。最后一个可能是在安全方面的应用，所以实际上这方面其实是 说已经给了一些方向，但是真正从现在的情况来看，就是所有的里面，应用大数据就是还是可能会有一些相应的一些门槛，其实在大数据的应用方面可能会包括这些 方面，第一个可能就是说在人才方面，很多人都会去讲，比如说我单位里面是不是有相应的这些人会懂得去引用这些大数据的先进的技术，因为大数据这个概念推出 来以后，并不是说我只是懂技术就好，他其实还有一个分析的思想在里面，所以你要把他们去用好不容易。二是其实还会有一些数据方面的门槛，其实数据方面的话 会像刚才讲到的，就是互联网企业可 能会有一定的优势，因为他很容易获得一些数据，可能真正在去做的时候，互联网企业也会面临到一个数据清理的问题，因为我们也会发现，比如说去做电影的时 候，可能就会有很多水军制作攻击。因为有这些干扰信息，你去做评分那可能就会有问题，所以数据清理这方面也会有一个问题。所以基于一个不准确的数据驱做分 析，可能就会有问题。所以这些方面的话，还是会有一定的技术敏感。可能大家真正要去做还是说要做好一定的心理准备。从我们了解的情况来看，就是你看到的， 就是互联网企业他们去做大数据的实施，他一般是什么样的实施方式。