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用友iuap数据中台,加强一体化数据建设,驱动业务创新
2021-8-12 16:46 | 查看: 1776| 评论: 0

“数据”已经成为企业资产的重要组成部分。尤其在数字化转型阶段,企业如何基于数据来驱动业务的创新能力,是企业将数据转化为真正“资产”,所需要思考的一个问题。

然而,现实是,很多企业的信息资源共享不够充分,数据价值挖掘不够深入,数据支撑决策、驱动运营、促进创新的作用还未充分发挥出来。

通过数字化加强企业数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准等数据能力建设,构建一体化数据,可促进数据流通共享,并为数据的价值挖掘提供保障,从而推动企业数字化发展及业务创新。

一体化数据建设亟需六大能力

一体化数据建设需要六大数字化能力体系支撑,包括:顶层设计能力,一体化模型能力,数字化运营能力,行业大数据能力,数据汇聚能力,数据管理能力。

一、一体化数据模型能力,通过全面梳理全产业链供应链各关键环节数据要素,统一数字对象的定义,实体类对象(物料实体对象,人机实体对象,业务实体对象),流程类对象,服务类对象。基于数据标准和规范进行层级分类,基于行业标识解析进行对象打标识。结合标准、规范、建模方法论构建行业一体数据模型。

二、顶层设计能力。基于企业一体化数据模型,通过业务数据建模,数采,仿真等技术,实现数据驱动的数字化能力建设和优化,并指导全行业应用体系建设。

三、数字化运营能力,基于企业一体化数据模型,通过数用分离的新型数字化架构,行业标识解析体系,云技术等协同建设,提升企业业务应用的数字化能力,一体化数据资源在产业链的有序流动及开放共享能力,持续推进业务数据化和数据业务化能力。

四、行业大数据能力,基于企业一体化数据模型及场景化服务需求,打造行业大数据资产化能力,通过大数据技术能力及“数据+算法”构建行业大数据应用体系,推动数据业务化能力。

五、数据汇聚能力,基于边缘计算、物联网,5G,大数据技术,云技术等新型技术,结合一体化数据模型和场景化服务需求,实现数据的泛采集和共享。

六、数据管理能力。业务产生的数据和利用,需要规范化,标准化的管理。在一体化数据模型基础上,通过管理体系的构建,为数字化运营,行业标识解析,行业大数据,数据汇聚,组织运营管理等提供标准,规范,指导和管理的支撑。

用友iuap数据中台,让一体化数据建设成为可能

用友YonBIP通过运用新一代数字与智能技术帮助企业客户实现转型升级,成就数智企业。iuap云平台作为YonBIP的支撑底座,提供了3中台(数据中台、智能中台、业务中台)+3平台(技术平台、低代码开发平台、连接集成平台)能力,这成为了构建数智企业的基础设施。

其中,用友iuap数据中台,将跨行业、跨领域、跨场景、跨企业的海量异构数据,进行精细化治理和资产化管理,以此推动基于用友YonBIP的全域、全量数据的精确估值、开放共享,促进数据资产的协同增效和保值增值。

数据中台与传统的数据系统区别主要在于,数据中台更多聚焦在业务思维,以能够快速实现数据的业务价值为目标。数据中台能力的复用,并实现了对业务的反哺,创造出真正的商业价值。

用友iuap数据中台提供一体化、端到端的解决方案。从数据的连接和获取到数据的计算与存储,从数据的资产化、数据治理到数据工场中的模型开发、任务调度、指标管理,直至顶层的智能分析、企业画像以及众多业务领域典型数据场景化应用,用友自主开发的软件平台具备完整的端到端数据能力,覆盖整个数据生命周期管理。

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一体化数据建设必经的三个阶段

用友iuap数据中台它不仅是一个技术类的支撑平台,还是一套以业务需要为导向,包含建设方法、基础设施、运营体系在内的综合解决方案,伴随着企业组织的变革和业务流程的创新。

比如,在上面提到一体化数据建设需要的六大数字化能力中,可以看到“一体化数据模型”最重要的基础。其它几个能力都是在此基础上的能力扩展。

一体化数据模型的构建随着业务发展,需要不断持续优化和完善。在一体化数据建设过程中,围绕一体化数据模型,用友iuap数据中台将这个过程分为三个建设阶段:数据现状分析,一体化数据建设规划,一体化数据实施。

第一阶段,数据现状分析。基于各组织业务数字化发展需求,从战略理解,经营环境分析,业务模式梳理等角度,明确一体化数据建设需求。基于业务现状的数字化成熟度评估,为数据建设规划提供必要性的输入。

第二阶段,一体化数据建设规划。基于现状分析,结合整体一体化数据建设方案,进行发展蓝图、基于数据孪生的数据方案规划设计、数据管理体系设计、一体化平台规划设计等规划。

第三阶段,一体化数据实施。基于规划设计,结合组织特点及要求,对标行业最佳实践,制定项目实施规划,并通过规范化的项目管理,展开项目实施,并在过程中及时规避风险,保障系统开发质量和上线应用。

  提升数据架构能力,让业务数据化

       数据架构是行业数据一体化建设的基础能力部分,也是数据管理体系的核心能力之一。通过数据架构能力的构建,可以构建出一个完整的行业数据视图,为业务数据化,数据的互联互通,数据规范化管理提供指导建议。

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用友iuap数据中台为企业所构建的数据架构,主要包含了数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理几个部分。

一,数据模型。从模型的内容覆盖颗粒度,一体化数据模型分为主题域模型,概念模型,逻辑模型和物理模型。从应用角度分为组织级模型和系统应用级模型。在模型构建过程中,应建立和维护组织级和应用级模型,建立一套组织遵循组织模型设计的开发和规范,使用组织级数据模型指导应用系统的建设。

二,数据分布。基于数据模型,明确数据在系统,组织,流程等方面的分布关系。

三,数据集成与共享。建立全产业链一体化组织之间的数据共享机制,并提供相关制度,标准,技术等方面的管理,促进组织间的数据互联互通。

四,元数据管理。包含了元数据的建设,存储,整合与控制等一整套流程。构建过程中,通过元数据分类,模型标准,保障不同来源元数据集成和交互,形成元数据全景视图,提供元数据不同维度的使用和服务,实现元数据规范化管理。

数据价值是否得到充分发挥,也要看闭环做的怎么样。持续推进业务数据化、数据业务化,构建数据广泛采集、合理共享、高效利用的新机制,形成数据供给应用闭环。通过数据中台,在整个闭环过程中,基于一体化数据模型及数据标准,规范化管理,可以实现数据在整个产业链供应链中的高效生产,流通和应用,以数据驱动业务及商业创新!

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