如何用大数据架构打造有价值的数据闭环
大数据被广泛而热烈地讨论着，数据本是一个样本的东西，但是科学技术让它变成了高大上的存在，改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯，企业发展趋势，城市交通现状，人口组成变化等等等等，在庞大的社会资源面前，大数据几乎可以被运用到任何一个行业和领域。但是要让大数据真正做到有价值，并不是件容易的事。 什么样的数据是有用的 在以流式方式产生数据的时代，并不是什么都能拉到篮里成为菜，从海量数据中获取有价值的那部分才是关键的。很多企业积极紧跟大数据的脚步，开展大数据建设，但却存在盲目收集数据并进行分析的情况，更多数据不意味着就可以转化为有意义的洞察。无论整体规划、技术平台还是业务流程，大多数企业并未针对大数据分析做出特别的调整与变化，所以在大数据建设上也就无法获得预期的效果。 形成数据闭环的重要性 数据的准确、真实、全面、精细，都是影响最终分析结果的因素，可实践的数据才能让企业获得前瞻性的预测。数据从一端流向另一端，无可避免会产生转化率的问题，很多企业或行业无法完善流转间的数据留存，无法清晰统计转化的方向，如果数据本身不靠谱，那么结果也只能“呵呵”了。只有实现完整的数据闭环，才能让数据挖掘、数据分析变成商业价值。 从布点、收集、存储、刷新、识辨、关联、挖掘、决策、行动、再到反馈，这样一个闭环，才能让数据驱动业务。搭建一个适应大数据时代的技术架构，让企业转型变简单。 亦策大数据平台解决方案 亦策大数据平台是一个端到端的解决方案，几乎没有限制，从常见的数据源里，无论数据量大小，结构化还是非结构化，一次性的还是持续性的数据，均可直接导入，还可以自主选择数据的时间和方式。建立在Hadoop集群上，数据集成、数据准备、数据挖掘（全量运算）、数据分析、数据可视化（数据输出），形成一个循环的过程，连接数据就可以实时得到分析结构。 亦策大数据平台拥有强大的企业级数据管理能力，配合灵活的集成点，更利于数据流依赖关系的管理。可以输入、输出数据或者建立数据关联，也可以进行数据存储和分区、压缩，保留策略、数据分析、来源分析和元分析。 数据是非常强大的，然而通过数据转化得到清晰有价值的结论并不是一间容易的事。不是为了大数据而大数据，重要的是从你的原始数据中找到切实的规律，扩展到每个公司层级，让整个公司数据能力工程化，细化准确的数据，完整的数据闭环，让企业在海量数据中获得有价值的分析，制定可执行的方案，最终推动业务发展。 |
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