从诺基亚的角度来看，真正的价值来自于看大数据视图，以及找出大部分司机是如何处理道路问题。收集到的数据被用于诺基亚的高级驾驶员辅助系统(ADAS)计划,这将使你的汽车在将来遇到危险、天气事件或者是道路上的其他危险时发出警告。
　　诺基亚Here Research 办公室的负责人Jane MacFarlane向CNET展示了几个关于公司如何运用地理位置数据的例子。
　　在今年的早些时候，金门大桥无人值班的收费亭，改用了电子收费系统。随着一个被称作FasTrak的收费系统已经到位，相机在收费站捕捉汽车牌照，并发送车主一张过桥通行费账单。
　　为了去了解新系统是如何使交通达到便利的，诺基亚专注于观察金门大桥收费站在改变政策的前几天和改变之后所收集到的数据。司机曾经需要满兜找钱，收费员还要破20美元，现在变成了快速流通收费口，只要减减车速就行了。
　　该数据的收集证明了新的收费系统的成功，该有利信息使得其他桥梁和公路部门对采取电子收费产生了兴趣。
　　为了帮助这些数据达到可视化，MacFarlane展示一个视频,该视频中，可看到路上每个已激活定位功能的设备,还有诺基亚的一个调查,桥上的流动车辆,不停变换的颜色展现了车辆行驶的速度。对于其他地区，MacFarlane也可通过大数据指出城市里或者是反复出现拥堵的高速公路上所发现的异常问题。而市民可以通过这些信息来规划更好的道路。
　　大数据还涵盖了汽车数据。诺基亚还分析了荷兰的埃因霍温的数据，关于司机如何处理道路问题。在埃因霍温附近的道路上专注于一条特别弯道，麦克法兰制作出不同的视频去观察该地的流动交通。位置数据显示了跑车的行驶方式，以及司机在转弯之前开始刹车。
　　进一步研究发现，司机在转弯的时候所产生横向重力，诺基亚可以提出一个符合大多数驾驶员舒适区的平均值。
　　对于未来的概念，汽车制造商也可实现诺基亚ADAS计划，集成类似ADAS道路数据。所以，汽车可能会以闪光警告司机，显示转弯的安全平均速度。同样，自动汽车可以通过数据来接近人类，模拟人类如何驱动，为乘客提供一个更加舒适的环境和娴熟的操作经验。
　　曾经在GM's OnStar部门工作的麦克法兰也知道汽车数据的价值需要来源。她表示诺基亚未来的理想是实现汽车发送数据,就像是利用雨刷器和车灯发送数据到云上。一位分析师指出，大多数的汽车在一个特定的区域有自己的挡风玻璃和雨刷器，从而可预示当地的暴风雨。其他汽车可以接收这些信息并通知司机需要避免行驶到该区域。
　　目前，大多数的Nokia Here交通数据可以导航系统,帮助司机避免陷入交通堵塞。数据被用于必应（Bing）和雅虎地图（Yahoo Maps），当然，该应用程序是诺基亚Here Maps。