分析应用已经存在有几十年了，它的起源要追溯到1960s年代，那时的决策支持系统是运行在当年还算先进的IBM 360大型机上。

在1970s年代，当电子表格的假设功能为商业用户提供了针对数据的新的洞察之后，分析应用得到了进一步的发展。1979年，Relational Software公司发布了第一款商业化的关系型数据库管理系统。

其底层的SQL驱动关系型数据库将商务智能市场的进步推进到了1980s年代和1990s年代。到了1996年，Sybase公司推出了行业中首款列式数据库，比起行式数据库来说确立了更高水准的运行性能。而本世纪的头十年当中，我们再次看到总体分析应用市场呈现出坚固和稳步的发展。

然而，在分析应用工具部署上半个世纪的发展与企业内部即将发生的分析应用爆炸式的发展比起来，却显得相形见绌（就像我一样，如果你相信最新的市场研究结果的话）。正像你可能会猜想到的那样，在这种发展的背后是大数据驱使的缘故。

根据IDC的预测，今年商务分析应用在全球市场上的收入将接近340亿美元。到2016年，市场研究公司预测，这项软件市场的年销售额将达到500亿美元。IDC商务分析应用解决方案副总裁Dan Vesset先生在一份新闻稿中对2016年的前景做出了他的预测，他表示“在日益受到人们关注的大数据的推动下，以及在技术和最佳实践方面近30多年的革命性变革，商务分析软件的市场已经逐渐发展成熟，进入到了主流技术市场的行列当中。”

的确如此，据Gartner公司预测，从现在起到2016年之间，企业花费在商务分析应用上的费用将达到2320亿美元。这个数字比起微软公司同期从Office的销售中所获得的收入要高出数十亿美元，要知道微软控制着办公软件市场的94%的份额。

我之所以拿出苹果和橘子这个比较的例子，是想说明分析应用如今发展的是多么的广泛。基本上来说，每个知识工人都在使用微软公司的Office软件，但是根据BI Scorecard，只有25%的商务员工能够获取到分析应用工具。假如说IDC和Gartner公司的增长预测是准确的话，那么25%使用分析应用工具的员工一定会有所增加。也许有一天，分析应用工具的使用普及程度将超过当今人们对Office的使用。

由于大数据的来源—从社交网络到运营的方方面面—将涉及到企业内部更多的人员，因此更多的员工需要有分析应用功能来从数据中获取到相应的价值。无须赘言，不是每一名新的分析应用用户都要开发模型或书写算法，就如同不是每一个办公软件的用户都要生成PowerPoint幻灯片一样（谢天谢地！）。但是，他们将会生成很多的查询，比起以往将会制定出更加具有洞察力和基于数据的客观决策。