最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对 于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。（百度网）据笔者所知，“大数据”这一词的频繁提及从近几年才开始，但它正在迅速膨胀并变大，而今，国内大量企业都早已将目光聚集到数据层面，海量数据所表现的出的市场信息不仅能够能够影响一个企业的发展，更能决定一个行业的命运。

笔者认为，铁路作为一个巨大的运输载体，不管在货运、客运还是经济建设中，都涉及了大量的数据流通，与其说铁路是一个全国性的运输网络，不如说铁路是一个全国性的信息网络。而作为一个逐渐走向市场的企业，铁路在“大数据”时代的当下，不得不说具有得天独厚的信息优势。这些信息优势不仅体现在各种节假日旅客外出的刚性需求上，也体现在铁路服务的各方各面。笔者认为，利用好这些信息，将为铁路今后的发展做出极大贡献。

在笔者看来，“大数据”在铁路上的直观体现就有这些：首先，是人们在节假日外出旅行的刚性需求上还得依靠铁路庞大的运力，然而这些客运的数据信 息就将突出体现在节假日旅客外出的热点地区。通过这些节假日庞大信息的收集和分析，铁路不仅可以通过预测客运量来合理安排铁路资源，满足各个线路上的运量需求。同时，针对个各个旅游热点的线路，通过数据分析，铁路可以优化配置或者开展更为广阔的增值业务，比如说节假日观光专列以及平时客流量小的线路的优惠政策等。再次，铁路信息海量数据的统计，也能反应出旅客群体的需求，在旅客乘坐火车的这段时间中，旅客自身的需求如何将直接影响铁路在增值业务这方面的收益，比如铁路上各种食品、餐饮的需求，都可以从数据中分析得到结果，从而使铁路在今后的增值业务方面获得更多的探索空间。最后，相对传统信息的处理方式，“大数据”大大节省开发成本和人们需求的判断，它的分析将市场发展的可预测性变为一种可能，而铁路的发展在未来的具备了各种多样性，所以利用大数据来预测货、客运的趋势也同样成为可能。

如何在“大数据”时代通过科学预测，来掌握企业发展态势将会成为当下越来越多的企业的聚焦之处。而笔者相信，通过对“大数据”的关注和应用，铁路必将为以后的发展赢得先机。