有前人经验开路，零售标准方案还能不高部署、低风险吗？

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前人经验是个好东西，就比如前往一座没去过的大山，有个熟知路况的向导开路，不仅可以更快到达终点，也可以降低各种风险。同样的道理放在零售数据可视化分析上也一样。如果能有前人经验开路，一样可以加快企业实现智能零售数据可视化分析的步伐，并降低该过程中可能遇到的风险。

对零售企业而言，零售标准方案就是这样的一个有着丰富的前人经验的“向导”。

零售标准方案

标准化

参考前人的BI经验，结合零售行业业务特点、数据分析共性，打造零售数据分析所需的数据分析模型，并将其标准化；标准化数据仓库；围绕人、货、场、供等核心业务预设40余张BI零售数据分析报表，安装即可用。

亿级数据秒响应

MPP+内存计算等多种技术手段，提升大数据计算能力，轻松实现亿级数据秒响应，提高数据量巨大的零售数据分析效率。

多维动态分析

多维动态分析+智能钻取，满足不同角色的智能数据可视化分析，推动全员自助分析，辅助数字化运营决策。

响应业务、分析需求变化

企业业务在发展，分析需求变化快，这就对零售数据分析提出一个能灵活应变，满足不同分析需求的要求。零售标准方案虽然对数据仓、分析模型等标准化，但同时也支持用户企业做个性化的设计，以满足新的业务分析需求。

随着BI智能数据分析技术的发展，数据量的巨大、数据分析口径不一、分析需求变化快都不在是零售数字化运营决策解决不了挡路石。零售标准方案+BI软件的强强联合足以在短时间内部署落地零售数据可视化分析，推动数字化运营决策，实现全员多维自助分析、企业由上至下全面数字化运营。

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