2021年知识发现和机器学习国际会议（KDML 2021）-EI 和Scopus

Sci-keyan

2021年知识发现和机器学习国际会议（KDML2021）-EI 和Scopus

2021International Conference on Knowledge Discovery and Machine Learning（KDML 2021)

三亚，中国

12月22日-24日，2021年

http://www.kdml2021.net/

◆大会信息

2021年知识发现和机器学习国际会议将于2021年12月22日至24日在中国三亚召开，本会议主要围绕“知识发现和机器学习”的最新研究领域而展开，致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨，促进知识发现和机器学习领域的发展，在会议的这三天里，您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。

◆论文出版和检索

KDML2021 会议论文集由ACM  (ISBN: 978-1-4503-8505-3) 出版，收录在 ACMDigital Library 中，并被EI Compendex，Scopus， CNKI 等检索

◆大会主题包括但不限于

知识表示和建模

知识维护；知识征询

基于知识的系统

专家系统或决策支持系统

内容管理和知识管理系统

工作流管理系统

业务流程再设计

本体工程（建模、映射、集成

数据挖掘和知识发现

自然语言处理（更多主题请见官网http://www.kdml2021.net/Topics.html）

◆专家报告：

林一平教授，美国科学促进会院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士, 国立阳明交通大学。

他是经济部、教育部、交通部等多个政府机构的顾问委员会或审查委员会成员。他是美国科学促进会院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士。

刘晓东教授，智能驱动软件工程研究组组长，英国爱丁堡纳皮尔大学

他目前领导着爱丁堡纳皮尔大学SoC的软件系统研究小组。他曾是信息与软件系统中心的主任。

JixinMa教授，计算机和计算科学中心主任，英国格林威治大学

他是计算机和计算科学中心的主任，也是学院博士/硕士项目的主任。马博士也是北京师范大学、奥慧大学、郑州轻工业大学和澳门城市大学的客座教授。

Feng-JenYang副教授，美国佛罗里达理工大学

他的研究领域包括人工智能、机器学习、专家系统和模拟生物智能。他还曾获得ACMSIGCSE的研究资助和佛罗里达理工大学的种子资助

Kin-ChoongYow副教授，Universityof Regina，加拿大

Kin-ChoongYow研究兴趣是人工通用智能和智能环境。人工通用智能（AGI）是机器智能（或人工智能）的更高形式，其中智能代理（或机器）能够成功地完成人类能够完成的任何智力任务。

◆提交论文

1.通过CMT提交PDF版本文章：https://cmt3.research.microsoft.com/KDML2021

2.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：kdml2021@163.com

接受/拒稿通知：论文投稿后1-2周 若您有任何投稿方面的疑问，可随时联系我们。

◆投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Cnki,CrossCheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章（Ms word）

4.文章不能少于模板8页(单栏)。学生作者、老作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

◆联系方式

会议官网：http://www.kdml2021.net/

邮箱：kdml2021@163.com

QQ咨询：1455341287

电话：+85256144331