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[其他] 赵兴峰《数字蝶变:企业数字化转型之道》

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发表于 2019-8-30 16:49:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
出版信息 · · · · · ·
书名:《数字蝶变:企业数字化转型之道》
作者: 赵兴峰 著
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2019-8
页数: 240页
定价: 69.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787121369643
内容简介 · · · · · ·
进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接受了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。《数字蝶变:企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。
《数字蝶变:企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。
对企业高层管理者来说,《数字蝶变:企业数字化转型之道》是一本推动企业数字化变革的指导性手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数字化转型的方法集合;对企业基层管理者或者初入职场的人士来说,本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。
作者序 · · · · · ·
把握趋势,拥抱红利
转眼间,从事企业数据化管理应用和企业数字化转型方面的咨询已经 6 年了,虽然很 短暂,但对比中国大数据行业的发展来说,已经是元老级别了。2012 年我开始从事企业数 据分析挖掘应用的咨询,到 2015 年做企业大数据的推广,再到 2017 年推动企业数字化转 型升级,我们紧跟时代探索和推动数据技术的应用,积累了大量的实践案例,通过不断地总 结和分析,我们形成了很多基于实践总结的框架模型,希望能够通过本书分享出来,让更多 的人、更多的企业从中受益。
技术红利只属于早期使用新技术并成功推动变革的企业,当然也包括个人。所谓的技术 红利就是早期应用该技术的企业因为使用新技术提高了盈利能力,从而获得了更高额的利润。 而当一个技术普及后,市场上绝大多数企业都已经使用该技术的时候,该技术成为通用技术 或者说传统技术,就不会贡献红利,甚至不会再想到技术的存在,就像现在我们不会认为蒸 汽机技术、电力技术是高新技术一样。
从个人的角度,越早拥抱新技术的人,会在人才市场上获得更高的溢价。当拥有新技术 能力的人已经非常多的时候,该职业溢价就非常少了,因为人才市场也是一个竞争的市场, 由供需关系决定。如果十年前,你懂 IT,会编程,工作不愁,薪资还高,但现在程序员已 经过剩,很多培训机构五个月就能培养出一个熟练的程序员。如果现在你掌握了数据技术 , 会分析和挖掘数据,能够写出复杂但是有效的数据算法,在人才市场上就会非常有竞争力, 薪资也会很高,这就是人才的技术红利。
也有很多的企业老板认为,现在技术还不够成熟,有很高的风险,而且投入产出比不如 将来,等技术成熟之后再使用不迟。看似充分的理由其实只是一个逃避变革的借口。你永远不能等待下一代更先进的智能手机出来之后再购买手机,因为手机制造商每年都在更新和升级,永远不可能有那个“完美”得不能再升级的手机出现。等待不是拥抱数据新技术的正确方式。
顺应趋势,构筑优势
一个企业的可持续发展离不开两个“势”,一个是“趋势”,一个是“优势”。不能顺应 趋势就会自取灭亡,不能构筑优势,就不能在相同的技术条件下取得更好的成功。长期看趋 势,短期看优势。看一个企业是否能够做得久、做得大,要看这个企业是否能够顺应时代的 趋势,不断调整自己,让自己始终处在趋势的前端,不落伍;另外,看这个企业是否做得好, 就要看这个企业是否在时代趋势下能够构筑自己的护城墙,是否拥有竞争的优势,是否在产 品、技术、品牌、市场或资源、能力上有过人之处,是否能够超越竞争对手获得更好的行业 利润。
张瑞敏曾经说过,“没有成功的企业,只有时代的企业”;雷军也说过同样的话,“站在 风口上,猪都可以飞起来”。顺势而为是企业战略规划和保证持续发展的第一要务。不能跟 上时代的发展就会被时代所抛弃。诺基亚、摩托罗拉、柯达、索尼这些曾经辉煌一时的企业, 也都因为不能适应时代的进步而被时代所抛弃,这些企业不是缺钱,也不是缺人,更不缺少 管理能力,他们的战略管理、经营理念、营销方法都曾经是 MBA 教学课堂里非常知名的、 几乎所有商科管理学生都要学习和模仿的案例。他们的没落,不是技术问题、不是管理问题、 也不是人才问题,是公司是否顺势而为、是否主动进行转型变革的问题。
自 2017 年以来,国内越来越多的企业在谋划和推进数字化转型升级,俨然开启了一个 数字化转型的竞赛。这个竞赛比的是速度。但现在在市场上关于数字化转型方面的书还比较 少,能够结合实践经验的书就更少了,能够总结中国企业数字化转型方法的书就更难寻觅了。比较多的是散点式的讨论,所讲也常常是“理念多于事实”。
在咨询实践中,我们是先行者、实践者、理论总结沉淀者,所以,这本书一方面能够为中国的读者提供一些实用的思路和方法,也能够为专业咨询公司在提供服务时作为参考手册。 就如没有完美的手机一样,我们本书的内容也没有完美的一天。数字化转型,我们仍然在天天实践,也在不断总结和完善,截止本书截稿之日,我们仍然有新的想法和思路未能完全收录到本书中。
因为本书是实践过程中的理论总结,所以,只能大量采用“总结法”和“推理法”,而 且很多推理是来自“总结法”结论的基础之上,并非经过严谨的“演绎法”校验,谬误之处 在所难免。读者在阅读的过程中,可以通过微信公众号(Data2Biz)、微博(data2biz)或者通过我们公司网站(www.data2biz.com)留言的方式给我们反馈,也欢迎读者能够通过以 上各渠道同我们进行交流。知识因总结提炼而丰富,也会因为传播使用而增值。让我们为人 类的知识沉淀贡献我们自己的微薄之力吧。
作者简介 · · · · · ·
赵兴峰
北京大学和新加坡国立大学国际工商管理(MBA)双硕士;西安交通大学学士
北京信宜明悦数据科技有限公司(Data2Biz)联合创始人
国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁
清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等
《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者
曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业,从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等,长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作,并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中,传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法,主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。
目录 · · · · · ·
第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001
1.1 顺势而为谋发展 / 002
顺势而为,顺应数字智能趋势 / 002
把握机会,开启数字化转型之路 / 006
洞察本质,利用数据技术实现认知升级 / 007
谋局而定,布局数据技术应用 / 009
高效管理,升级管理4.0 模式 / 014
1.2 数字时代新模式 / 019
资源共享化 / 020
产品服务化 / 022
服务智能化 / 023
员工社会化 / 026
客户员工化 / 028
公司平台化 / 028
1.3 维度融合助升级 / 030
企业1.0,零维的企业做公司 / 030
企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业) / 031
企业3.0,二维的企业做平台 / 034
企业4.0,三维的企业做生态 / 035
第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039
2.1 数据技术可以产生智慧 / 041
数据技术的本质是智慧 / 041
数据技术威力尽显 / 042
未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043
正在迈向“机喻时代” / 045
2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046
大数据底层模型 / 046
实现瞬时决策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升级的模式 / 051
数据驱动工业互联网转型升级 / 052
2.3 数据应用的四个层级 / 055
用数据发现问题 / 055
用数据发现规律 / 056
用数据发现未来 / 057
用数据发现规范(范式) / 059
2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062
移动互联网、移动通信技术 / 063
物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068
社交化技术 / 069
大数据分析和挖掘技术 / 072
区块链技术 / 073
云计算技术 / 076
虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077
2.5 企业数字化转型是趋势 / 079
“跨界打劫”现象越来越普遍 / 079
数字化是实现“跨界打劫”的超级武器 / 081
数字化转型成为新趋势 / 081
第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083
3.1 企业数字化转型方式 / 084
精益式转型 / 085
增强式转型 / 088
创新式转型 / 088
跃迁式转型 / 090
3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091
资本决定速度 / 093
环境决定选择 / 094
巨变行业求创新 / 095
稳定行业求突破性发展 / 096
3.3 企业数字化转型路线选择 / 098
看企业的数据应用能力 / 098
看企业的资本实力 / 101
3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102
由外而内,优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102
由内而外,改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104
内外兼修,长远规划,阶段实施,收割阶段成果 / 108
3.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109
电商平台的一次交易撮合 / 109
美团的两次交易撮合 / 110
产业促进平台的多次交易撮合 / 110
企业内部的多次交易撮合创新 / 112
未来跨界融合的创新模式 / 115
第4章 企业经营的数字化升级 / 120
4.1 客户体验数字化 / 121
培养用户的数字化习惯 / 121
客户关系数字化,洞察客户有基础 / 123
客户关系多元化,互动提升体验 / 124
数据个性化,从千人一面到千人千面,再到一人千面 / 12 6
销售导航系统,让数据指挥人聪明地工作 / 127
4.2 业务流程数字化 / 131
沉淀数据是基础 / 131
业务流程从信息化到数字化,再到智能化 / 133
数字化流程,效率随时可见,效果随时可查 / 136
数据技术替代人工,优化体验,节省成本,提高效率 / 142
4.3 市场洞察数字化 / 144
市场洞察方式在变化,数字智能时代的新媒体 / 145
客户在哪里,营销就应该在哪里 / 146
洞察客户需求,从更精细化的行为出发 / 148
动态化的客户洞察,创新传统研究方法 / 150
4.4 运营管控数字化 / 152
运营管控指标化,让管理看得见 / 152
运营管控数字化,提高运营管控敏捷性 / 156
消除浑水摸鱼,推动阳光化治理 / 158
组织社交化,打破影响效率的桎梏 / 160
4.5 数据平台系统化 / 163
信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164
数据中心的逻辑与数据中台建设 / 166
基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168
数据资产管理,企业数据资产综合治理 / 170
数据资产价值开发,为管理者提供高效数据工具 / 172
数据资产应用,服务业务才能创造价值 / 174
IT 负责人的角色转换 / 176
第5章 企业管理的数字化升级 / 178
5.1 创新管理模式 / 179
既自上而下,又自下而上 / 180
既进行技术变革,也进行管理变革 / 181
既要利用式学习,也要探索式学习 / 183
5.2 塑造数据文化新体系 / 185
数据文化是一种能力 / 185
数据文化根植于管理 / 188
数据文化实施必须有第一推动力 / 189
数据文化落地需要用对方法 / 191
5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193
传统组织架构面临的挑战 / 193
平台型组织崛起 / 194
生态型组织创新 / 196
5.4 构建数据运营新资产 / 198
数据标签化运营 / 199
数据指标化运营 / 199
数据可视化运营 / 201
数据模型化运营 / 202
后记 我的数据技术应用实践录 / 205
生在大山下,从无知到敏锐 / 206
凡事皆有道理,因思考而知性 / 2 07
化工工艺设计逻辑:以终为始 / 2 07
配方思维:企业经营有最佳配方 / 2 08
量化思维:因数据而入宝洁 / 209
因特殊经历而善于观察差异 / 210
数据分析:长期训练养成的职业习惯 / 2 12
双校学习:拓宽知识宽度 / 215
数据分析:探寻事物发展背后的规律 / 2 16
优化经营决策:要掌握数据分析方法 / 2 17
理性投资:用数据驱动战略投资决策 / 2 19
数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20
用数据创造价值:做乙方亦快乐 / 2 20
作者著作 · · · · · ·
《企业数据化管理变革》电子工业出版社出版
ISBN: 978-7-121-29334-4
《企业经营数据分析》电子工业出版社出版
ISBN: 978-7-121-29333-7

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