【SQL Server】SQL操作语句中的注意点

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1查询语句1 distinct关键字消除重复行当查询的结果数据中出现重复数据时，在查询条件中加上distinct关键字消除重复行； 如：select distinct Sno from SC;
2 like匹配的通配符%和_% ：代表任意长度（包括0）的字符串，例如：like'a%b'，表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符串； _ ：代表任意单个字符，注意数据库的字符集为ASCII时一个汉字需要两个_，当字符集为GBK时只需要一个_，例如：like'欧阳__'； 注：当要查询的字符串本身就含有通配符%或_，这时就要用escape<'换码字符'>短语，对通配符进行转义了，例如：select Cno,Ccredit from Course where Cname like 'DB\_Design' escape '\'; escape'\'表示“\”为换行字符，这样匹配串中紧跟在“\”后面的字符“_”不再具有通配符的含义，转义为普通的“_”字符

3 涉及空值的查询当查询某个字段值为空的条件下，字段与字段值之间要用"IS"，不能用"="代替，例如: select Sno,Cno from SC where Grade IS NULL;

4 有关升序降序如：select * from Student order by Sdept, Sage desc; 查询结果按所在系的系号（Sdept）升序排列，同一系中的学生按年龄降序排列

5 关于聚集函数的一些注意在聚集函数（如：count() sum() avg() max() min()等）遇到空值时，都跳过空值而只处理非空值。注意：where字句中是不能用聚集函数作为条件表达式的

6 group by分组条件中的having短语指定筛选条件如果group by分组后，还要要求按一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，可以使用having短语指定筛选条件； 如：select Sno from SC group by Sno having count(*) > 3; 这里先用group by字句按Sno进行分组，然后再用聚集函数count 对每一组计数，having短语给出了选择组的条件，只有满足条件的组（即元组个数>3）才会被选出来 注意：where字句作用于基本表或视图，从中选择满足条件的元组。having短语作用于组，从中选择满足条件的组

7 关于嵌套查询的注意嵌套查询是将一个查询块（子查询）嵌套在另一个查询块（父查询）的where字句或having短语的条件中的查询； 需要特别指出的是，子查询的select语句中不能使用order by字句，order by字句只能对最终查询结果排序

8 带有exists谓词的子查询exists代表存在量词。所以带有exists谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真‘TRUE’，或逻辑假‘FALSE’。 例如：select Sname from Student where exists (select * from SC where Sno=Student.Sno and Cno='1'); 由exists引出的子查询，其目标列表达式通常用*，因为带exists的子查询只返回真值或假值，给出别名无实际意义

9 集合查询集合操作主要包括并操作UNION，交操作INTERSECT和差操作EXCEPT； union的使用比较多，将多个查询结果合并起来，系统会自动去掉重复元组，如果要保留重复元组则用union all操作符； intersect的使用是获取多个查询结果中相同的结果（即取交集） except的使用是用前一个查询结果减去后一个查询结果（即取差集）

10插入语句1 插入子查询结果子查询不仅可以嵌套在select语句中，也可以嵌套在insert语句中，用以生成要插入的批量数据 例如：insert into Dept_age(Sdept, Avg_age) select Sdept, avg(Sage) from Student group by Sdept;

11 修改语句1 修改表中所有数据的值如：update Student set Sage=Sage+1;

12模式的删除删除模式语句：drop schema <模式名> <cascade | restrict> 选择cascade（级联），表示在删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部一起删除 选择restrict（限制），表示如果该模式中定义了下属的数据库对象（如：表，视图等），则拒绝该删除语句的执行。只有当该模式下没有任何下属的对象时才能执行drop schema语句