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【大数据技术】人工智能--解锁大数据的关键

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发表于 2014-10-11 17:15:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们都知道大数据的价值潜力无穷,然而如何挖掘出大数据的价值是关键。近年来,围绕着大数据以及如何更好地使用它的主题,已经展开过多次无休止的讨论,却未曾有一个大家都认同且满意的结论,这一个已经成为一个长久讨论主题。然这是一项将解锁利益和弱人工智能的技术,而后者能将整合大数据和其他渠道信息创造出许多宏伟的有益的数据图片。
大数据的大多数领域和消费者及营销有关,从这个角度而言,20世纪60年代至20世纪90年代初这个时间段就是一个黄金期,在这个时间段内,能控制商业媒体、大型报业集团、电视和广播频道的人有限。

消费者当权

然而,事情已经发生了根本性的变化。消费者已经获得了媒体的所有权。电视观众数量减少,报纸读者数量也直线下降,如今消费者杂志的数量是20年前的两倍多,数字录象设备TIVO、宽带的问世及普及意味着消费者能够决定他们看什么,听什么、何时看、何时听。他们还能剪去电视广告。媒体的土崩瓦解意味着公众已经处于完全自主的地位,而原先媒体的所有者却无法扭转局面。

现在消费者们都握有极大的权力。这就意味着——为了与消费者进行成功有效的沟通,品牌需要尽可能多地了解消费者,这样它们就能确保每一条产品信息都成功抵达消费者心灵。如果品牌够幸运,那么它们可能在信息被消费者拒收前让消费者为之考虑一两秒。如果失败了,品牌就没有第二次机会了。

在这样的情况下,如果你想要知道消费者在想什么以及他们可能对什么内容积极回应,那么数据和数据建模就很重要了。此外这还和“大数据及如何最好地使用大数据”息息相关。问题的答案是利用弱人工智能追踪消费者情绪以及从大数据中提取具体的相关信息。

弱人工智能的好处

弱人工智能能够做到这点是因为它具备瞬间搜索大量信息并根据上下文找出请求的特定信息以生成准确报告的能力。虽然在任何搜索中信息必须被狭隘定义,但是在狭隘定义的同时还能执行多个相关搜索的能力意味着它能提供准确模型。

跟踪几乎所有人的情绪的最好途径是监视社交媒体。目前有各种各样能提供“实时跟踪消费者评论”能力的基于弱人工智能的订阅服务。然而,它们很昂贵,且灵活性有限。

社交媒体监控咨询公司建议称,结论不应该从通过监视收集到的原始数据中马上得到。它们相信详细阅读并试图从更多的细节中找出模式非常重要。弱人工智能能做到这点,但不一定要通过目前的监控程序包,按要求制作的弱人工智能程序包将不可避免地出现。

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