搜索
大数据中国 首页 行业资讯 企业资讯 查看内容
腾讯云大数据TBDS落地鹏华基金,推动基金行业核心系统国产化升级
2023-5-10 17:11 | 查看: 226| 评论: 0

5月8日,腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布,通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力,腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用,实现对原有大数据TA(Transfer Agent,过户代理)和营销数据中心的国产化替换。

据介绍,鹏华基金大数据TA项目是基金行业首个实现从服务器、操作系统、大数据平台以及TA全栈国产化替换的案例。目前,大数据TA已稳定运行5个月,平稳支撑40多个周边金融机构系统和亿级客户的业务运作,日均交易笔数到千万级。鹏华基金与腾讯云此次成功合作,对其它基金业、银行业、证券业、保险业、资管业均有很强的示范效应。

业界认为,基金行业核心系统主要包括大数据TA、投资管理系统O32、直销系统、估值系统等。

其中,大数据TA处于IT架构的核心位置,主要用于客户的份额登记过户,是连接外部销售渠道、外部服务机构、资产端和财富端的重要一环,具有串联基金投资服务的核心业务价值。

而营销数据中心作为数据架构的基石,主要承担清洗、整合、沉淀公司数据资产职责,通过对外输出标准基础数据及指标,为精准营销分析、营销绩效跟踪、统一监管报送等业务场景赋能。目前,鹏华基金营销数据中心已沉淀了亿级客户、百亿级交易,千亿级客户收益的海量数据资产,随着基金公司对数据依赖性不断提升,其重要性不言而喻。

当前,基金公司的大数据平台多以国外CDH大数据平台产品为基础构建。为了实现降本增效,满足国家对软件自主可控的要求,各基金公司近年来纷纷加快了核心系统升级的步伐。出于技术领先性、安全性、易用性、性能、售后服务等方面的综合考量,鹏华基金在对比多个国内产品后,最终选择了在金融行业有丰富案例积累的腾讯云大数据处理套件TBDS作为替换平台。

在新系统建设过程中,腾讯云对鹏华基金大数据TA进行了数据迁移和应用关联改造,成功将原有数据迁移到腾讯云大数据处理套件TBDS平台并提升了TA清算性能,其交易清算耗时相对于旧生产环境节省三分之一,降低了系统清算风险,有效保证了公司业务的连续性。

同时,针对营销数据中心的改造和数据迁移也顺利进行,其总数据存储量较旧系统节约了48%。在系统性能方面,新系统整体跑批耗时由原来6个多小时缩短至3.5小时,性能提升了71%。此外,新系统还实现了底层数据模型的标准化改造,有效增强了鹏华基金的数据管理能力。

据了解,腾讯大数据处理套件TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。借助 TBDS ,金融或政企客户可以在公有云、私有云、非云化环境,根据不同需求选择合适的组件来构建数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。为加快金融行业实现全面自主可控的脚步,TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求:在性能层面,腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点,单集群可支持超大规模万节点;同时,TBDS已经全面支持国产化生态,涵盖了国产化芯片、操作系统、服务器等领域。目前,腾讯云大数据TBDS已持续为超1000家中大型客户构建国产化大数据方案。

腾讯云TBDS现已在金融行业成功打造了多个突破性案例,在中金财富、中国银行、兴业银行等多家头部金融机构落地。2022年,腾讯云TBDS还助力中信建投打造了证券行业首个国产化大数据平台,进一步实现了大数据处理系统的全面自主可控。

目前,腾讯云已与国内众多银行、券商、保险、互联网金融、产业金融等金融行业企业建立广泛合作。资料显示,腾讯云已经与中国人民银行以及六大国有行建立了合作关系;头部商业银行中90%客户在数字化转型中均采用腾讯云的方案,其中7成应用在核心或关键业务领域;头部前十的券商全部选择腾讯云服务,其中私有云平台合作行业领先;十二大保险集团中,7家选择与腾讯云深度合作。

未来,腾讯云将持续深耕技术创新,打造更为丰富的自研技术产品及行业解决方案,同时积极联合生态合作伙伴,助力金融行业高效实现数字化转型升级,推动产业高质量发展。

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-6-21 15:11 , Processed in 0.059820 second(s), 23 queries .

返回顶部