行业资讯
联通数科成为openEuler理事会成员，打造openEuler全栈场景云
近日,由openEuler社区发起的openEuler Developer Day 2021在北京成功举行,会议围绕多样性计算、云原生全栈、全场景协同等技术方向进行深度的交流与探讨。大会现场进行openEuler社区理事会增选,联通数字科技有限公司 ...
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联通数科全新升级智慧供应链平台
在数字化技术的驱动下,企业供应链逐步由电子化、信息化向数字化加速转变。联通数科全新升级智慧供应链平台,面向各大中小型企业、主流电商、生产厂商、物流商、金融机构提供业财一体化的B2B采购管理服务,助力企业构建 ...
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联通数科率先布局隐私计算，助力金融产业发展
近年来,数据融合应用驱动着各行各业走向数字化、网络化和智能化。为防止个人信息泄露和滥用风险,促进金融和网络数据合理有序流动,助力数字经济高质量发展,金融和通信两大行业积极制定标准规范。人民银行牵头制定了《 ...
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技术驱动创新，神州数码斩获SAS黑客松大赛保险行业全球冠军
近日，在全球数据分析领域的领导者 SAS举办的首届全球黑客松大赛中，神州数码与全球数百家国际知名高校与公司同场竞技，斩获全球保险行业冠军并入围亚太区综合三强，在中国区参赛团队中独占鳌头。随着数字经济蓬勃发 ...
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腾讯郭殿升：产业数字地图为新型智慧城市提供数字基石
“数字地图是一种新基建，是智慧城市、数字中国的核心基础。数字地图可以支持各个行业新的应用空间、新的治理模式、新的服务方式和新的消费形式， 提升传统空间的利用效率， 融合虚拟空间的数字创新能力，更好地支撑 ...
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地图服务向场景化、精细化转型，腾讯WeMap助力产业升级提效
5月18日，第十届全球地理信息开发者大会在长沙举办，本届大会由湖南省自然资源厅、长沙市政府、泰伯网联合主办，秉承“科技服务于产业”的理念，汇聚国内顶尖政产学研界代表。腾讯位置服务总经理牟蕾参加本次大会并 ...
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神州数码数据咨询推动汽车后市场供应链优化升级
汽车产业作为我国国民经济的支柱产业,产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。根据工信部数据,汽车工业对GDP增量的贡献率超过16%。作为汽车后市场的零部件行业,则是汽车产 ...
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张北——数字经济产业发展的沃土
继农业经济、工业经济之后,数字经济作为新经济形态,已经开始引领一个新的时代。它以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用,以全要素数字化转型为重要推动力,是促进公平与效率更加统一的高级经济形态。以云 ...
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神州鲲泰护航，云化超算助力，加速迈向多样性算力时代
近日，在“智算神州·鲲泰领航”——神州鲲泰2021全国算力聚能之旅北京首站上，由神州数码搭建并运营的厦门鲲鹏超算中心，以及自有品牌神州鲲泰系列产品成为活动焦点。聚焦云化超算新场景，神州信创集团产品中心刘玮 ...
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神州数码出席赋传·零售峰会，助力零售企业构建私域流量
化解零售行业流量危机,神州数码Bluenic客户数据平台的应对之道4月23日,Future China 赋传·零售峰会在上海拉开帷幕,超过250位零售品牌商CEO、CMO、CIO团队参与其中。神州数码应邀出席,并与零售品牌门店、购物中心、 ...
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2021数字中国创新大赛智慧医疗赛道华南及港澳赛区决赛成功举办
4月9日,2021数字中国创新大赛智慧医疗赛道华南及港澳赛区决赛于深圳清华信息港顺利举办。本场赛事由由数字中国建设峰会组委会指导,福建省数字福建建设领导小组办公室、福州市人民政府、中国人工智能学会、中国自动化 ...
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神州数码出席第七届中国国际大数据大会，以数据原力赋能供应链
3月30日,神州数码受邀出席2021第七届中国国际大数据大会。本届大会由工业和信息化部、中国工程院、国家信息中心、国家互联网信息办公室、中国工信出版传媒集团、中国信息通信研究院和贵州省大数据发展管理局等领导出 ...
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构建边云协同智慧仓储 神州数码加速产业数字化升级
3月26日,MEC全球应用开发者大会重磅开启,移动边缘计算MEC的深度研究者、行业观察、践行者们集结北京,共同探讨5G+边缘应用在AIoT、OTT、CDN等领域技术整合与协同以及创新应用场景。神州数码作为国内领先的云及数字化 ...
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张北，一场关于大数据的科技变革正在发生······
“大数据”这三个字,在几年前绝对是个离普通百姓很遥远的科技新词,尤其是在张北这样一个小县城内。绝大多数的人对它是陌生的,因为它与大家的生活并无关联,所以几乎也没人有兴趣特意去对它进行一翻了解。打开APP 阅读 ...
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大数据是什么？多大的数据叫大数据?
很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。大数据是什么？多大的数据叫大数据?很多没有接触过 ...
分类: 大数据应用
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