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分享 2026工业自动化展览会: a13816579061 2026-4-9 09:09; 2026工业自动化展览会 2026东莞【第七届】国际智能制造展览会时间： 202 6 年 11 月 26 -- 28 日地点：广东现代国际展览中心高端产品精彩呈现无缝对接高端论坛引 ...; 12 次阅读|0 个评论

分享 2026具身智能展览会|2026深圳人行机器人展览会: a13816579061 2026-3-18 15:07; 2026 具身智能展览会 |2026深圳人行机器人展览会时间： 2026 年 8 月 26-28 日地点：深圳国际会展中心（宝安） ◆ 展会背景随着全球人工智能和机器人技术的迅猛发展，具身智能机器人已成为科技领域的热门焦点。为具身智能机器人的研发与应 ...; 45 次阅读|0 个评论

分享奥威AI数据智能体：当BI遇上AI，企业数据分析的“确定性”革命: zhourway 2025-12-8 17:21; 当AI遇上BI：是颠覆还是赋能？奥威用独特技术路线给出答案 “有了AI，就不再需要BI？”这恐怕是2025年企业IT圈和数据领域最热门、也最令人困惑的话题之一。随着ChatGPT等大模型的爆发，自然语言直接生成代码、图表似乎触手可及，一种“AI万能论”的乐观情绪开始蔓延。然而，当众多厂商一拥而上，追逐NL2SQL、智能体 ...; 63 次阅读|0 个评论

分享 2025泛湾区（珠海）人工智能大会成功举办，奥威软件分享“AI+BI”创新实践: zhourway 2025-12-8 11:25; 11月28日，以“数智赋能产业·创新驱动未来”为主题的 2025泛湾区（珠海）人工智能暨数字企业建设产业生态大会在珠海隆重开幕。大会汇聚政产学研用各界力量，聚焦“人工智能+”场景落地，通过主题演讲、产品路演及案例研讨，旨在加速技术转化与产业融合，为大湾区高质量发展注入新动能。 ...; 38 次阅读|0 个评论

分享奥威软件渠道生态大会成功举办，共绘2026年AI+BI携手共赢新蓝图: zhourway 2025-12-1 18:16; 近日，奥威软件成功举办了以“携手共赢”为主题的华南区域渠道生态伙伴大会。来自浙江、汕头、惠州、深圳、广州等华南区域的合作伙伴齐聚一堂，共同探讨在数字化浪潮下，如何通过AI与BI的深度融合，助力企业实现数据驱动决策，迎接2026年的新机遇与挑战。聚焦AI+BI，破解行业迷思大会伊始，奥威软件 ...; 39 次阅读|0 个评论

分享中小企业AI选型：老板不下场，转型必败局: zhourway 2025-11-27 14:43; 在当今数字化转型的浪潮中，人工智能技术已成为企业提升竞争力的关键利器。然而，对于广大中小制造企业而言，AI转型之路并非一帆风顺。数据显示，超过70%的中小企业AI项目最终以失败告终，其中最重要的原因就是"领导重视不足"。老板缺席的AI选型：一场注定失败的游戏许多企业老板在引进AI技术时，往往 ...; 45 次阅读|0 个评论

分享智能财务分析：从记账到业务价值创造的革命性突破: zhourway 2025-11-26 13:21; 财务人的困境与突破 "王经理，这个月的财务报表什么时候能出来？董事会急着要看。"财务部的小张又一次在深夜接到业务部门的催促电话。看着堆积如山的凭证和报表，他只能无奈地叹气。这样的场景，在无数企业中每天都在上演。传统的财务分析工作往往面临着数据滞后、业财分离的困境。财务人员花费大量 ...; 72 次阅读|0 个评论

分享从信息化到数智化：企业决策者的思维革命: zhourway 2025-11-25 18:05; 在当今快速变化的商业环境中，企业决策者面临着前所未有的挑战。每天，海量的数据在各个部门产生，然而这些数据往往被困在各自的系统中，形成了所谓的"数据孤岛"。这种现象不仅影响了企业的运营效率，更严重的是，它让决策者在关键时刻缺乏全面、准确的数据支持。信息化时代的局限回顾企业信息化的发展历程 ...; 43 次阅读|0 个评论

分享国内AI数据智能体大比拼：谁才是企业数字化转型的终极利器？: zhourway 2025-11-24 17:41; 在数字化转型的浪潮中，企业 IT 人员面临着前所未有的挑战。数据量大、分析复杂、响应速度慢、系统集成难 …… 这些问题不仅拖慢了决策效率，更让企业在激烈的市场竞争中处于劣势。面对市面上琳琅满目的 AI 数据智能体，究竟哪一款才能真正解决企业痛点，助力业务腾飞？今天，我们将通过一份详实的评测对比，揭 ...; 50 次阅读|0 个评论

分享数据中台：企业数据资产化的关键一步: zhourway 2025-11-21 17:36; 在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战与机遇。各部门的工作内容都已进入系统（如ERP、MES、CRM），但可能因为多个系统，流程与数据上没有打通。而任何管理问题，都不是孤立的，很可能涉及到多个部门，以前大家的数据各自统计，互相打架，想搞清楚都不容易，更别说改进了。业务系统解决了流程协同问题，却没有 ...; 39 次阅读|0 个评论

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