北京中企智数科技有限公司CEO张文勇以“数据资产入表全流程落地攻略”为主题，提出企业数据资源转化为合规资产的完整路径，核心是厘清概念并完成“资源化、产品化、资产化、资本化”的四步跃迁。他强调，数据≠资产，只有经治理、标准化的高价值“数据集”才有资格成为“数据资源”，并最终通过合规确权（建议引入第三方律所）、采用成本法评估、规范会计处理（入表为无形资产-数据资源）等关键步骤实现入表。他澄清了产品化不等于必须开发AI模型，高质量数据集本身即可作为交易产品，并警告了忽视数据合规与随意追溯调整历史成本的雷区。数据资产入表不仅能增厚资产、提升融资信用，更能倒逼企业真正实现数据治理与数字化转型，并为企业开辟新的数据产品交易收入。
数据宝网络科技有限公司数据资产条线经理刘达以“数据要素发展的需求分析”为主题，从数据要素市场的整体需求与应用场景切入，点明数据作为新型生产要素具备可复用特性，在“数据二十条”等政策支撑下，流通交易框架正逐步完善，核心遵循“数据可用不可见”的安全准则。当前工业、医疗、AI大模型训练领域对高质量数据集需求旺盛，但也面临确权模糊、流通壁垒、安全风险等实操挑战。他建议企业先通过数据交易所摸清市场需求，锚定数据价值点，从自身业务痛点反推数据治理方向，避免盲目投入。通过农业、能源、制造业等多领域案例，揭示了数据复用带来的产能提升、商业模式革新等价值，同时指出AI大模型驱动的数据需求，正推动市场向实时优化方向演进。
当前，数据资产入表促进了企业重视数据治理及数据价值挖掘与释放，有利于推动数据要素市场化进程。国家政策的支持及各市场主体的重视与参与，为企业数据资产入表提供了良好的环境。数据资产入表对企业财务与内控管理精细化与规范化、信息化与数智化建设与应用等方面带来积极影响，有助于促进企业积极探索，发挥新质生产力的作用，创新盈利、优化结构、披露增信、精益运营，实现高质量发展。
