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掘金数据之巅 2018-8-7 02125 掘金数据之巅 2018-8-7 17:39
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掘金数据之巅 2018-8-2 02121 掘金数据之巅 2018-8-2 16:37
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掘金数据之巅 2018-8-1 02114 掘金数据之巅 2018-8-1 16:13
[报告] 【洞察】2018年世界最具价值品牌分析
强大的品牌可以吸引客户、建立客户忠诚度、提高员工价值感,当然,最大的好处就是可以赚钱。品牌的力量在于它代表着品质以及可识别性,就像夜晚中璀璨的星光,方便我们在众多的商品或服务中一眼 ...
行云流水2016 2018-6-6 01841 行云流水2016 2018-6-6 10:31
[其他] 新媒体运营高手都在用的工具,你知道几个?
本人运营老兵一枚,经常会有新媒体的朋友问我有哪些实用的新媒体工具,跟他们透露一二。所以这次就简单做个小总结写给大家,对于新媒体工具的推荐不一定好,但贵在真实。推荐都是基于日常经常会 ...
行云流水2016 2018-6-4 01877 行云流水2016 2018-6-4 10:46
[其他] 一张图告诉你如何选择合适的图表(二)
上期根据行业和具体项目来指导大家如何选择合适的图表,收到了小伙伴的一致好评!结合到自己的行业和具体的业务来讲解,小伙伴一下就加深了图表选择的印象。同时也有小伙伴们反馈说,写的有点少 ...
行云流水2016 2018-5-30 01824 行云流水2016 2018-5-30 10:36
[其他] 大数据下的后新媒体时代运营出路
最近收到不止一个自媒体人的抱怨了:“阅读量都一直提不上去,自己也越来越懒的转发分享之类,新媒体时代,现在还有救吗?”今年下半年开始,越来越多的人都在说新媒体平台阅读数开始下滑,新媒 ...
行云流水2016 2018-5-28 01891 行云流水2016 2018-5-28 10:19
[其他] 【壹看板】新媒体岗位分析报告
报告摘要新媒体相关岗位主要分布在移动互联网、电子商务、文化娱乐、教育等领域,其中超一半的岗位集中在移动互联网。新媒体岗位的需求集中分布在北京、深圳、广州、上海、杭州等一二线城市,这 ...
行云流水2016 2018-5-23 01743 行云流水2016 2018-5-23 10:44
[其他] 数据分析时容易忽视的两大原则
不要低估他们的重要性!原则一:相关性≠因果关系虽然老生常谈,但是这种情况经常被人误解,我们来比较看看:(1)“我们推广了一周,注册量增多了”(2)“由于我们推广了一周,所以注册量增多 ...
行云流水2016 2018-5-16 01748 行云流水2016 2018-5-16 10:43
[其他] 【指南】7种不常见但非常有用的数据可视化图表
独特的数据可视化更加令人难忘,并为观众增添了多种多样的内容——即使是最清晰直观的可视化类型,当反复重复时也会失去吸引力。随着一般人群视觉素养的提高,数据可视化设计人员将需要不断扩大 ...
行云流水2016 2018-5-14 01789 行云流水2016 2018-5-14 11:08
[其他] 【干货】合理配色,才是好的数据可视化
为数据可视化寻找合适的调色板仍然是相当具有挑战性的,因为我们需要在许多不同类型的可视化布局中传递数千个独特数据集的信息。当前的问题我们首先对网络上现有的调色板进行研究。我们会惊讶地 ...
行云流水2016 2018-5-7 01738 行云流水2016 2018-5-7 11:20
[其他] 给青春一个机会 新人帖
给青春一个机会
华东数据 2018-5-4 01332 华东数据 2018-5-4 13:06
[其他] 新媒体运营喵:你们离精致女孩,只差一个神器!
作为苦逼的运营喵们,每天是跟热点、写策划、做活动、搞分析,生活都被工作无情地占满,黑黑的眼圈,是你们对工作付出的勋章,粗糙的生活是你们对追逐梦想的退让。But,有了这个神器,你们再也 ...
行云流水2016 2018-5-2 01341 行云流水2016 2018-5-2 11:15
[其他] 找不到对象还影响经济,大数据说“单身狗”
“单身狗”从一只动物到演变成形容词再到变成一个时尚的名词。“单身狗”越来越变成一种普遍的社会现象。这些年,经常会遇到这样的情况:身边明明是一群条件和素质都不错的青年男女,可就是“剩 ...
行云流水2016 2018-4-25 01433 行云流水2016 2018-4-25 11:06
[其他] 剁手福利,壹看板开启标准版付费套系
壹看板大数据智能分析管理平台,自上线以来,业务范围覆盖新媒体、酒店、汽车、餐饮、零售、房地产等不同的行业和领域,备受新老客户的认可和鼓励。请点击此处输入图片描述But,由于壹看板一贯 ...
行云流水2016 2018-4-24 01359 行云流水2016 2018-4-24 11:16
[共享] 数据分析师需要掌握的10个统计方法(下)
在上篇文章中,我们介绍了线性回归、分类、重采样方法、子集选择、特征缩减技术5种统计方法。接下来我们继续介绍其他的5种。6、维数缩减(DimensionReduction)维数缩减将估计p + 1个系数的问题 ...
行云流水2016 2018-4-23 01287 行云流水2016 2018-4-23 11:04
[求购] 企业工商数据(天眼查) 新人帖
1.5亿工商数据,80多个数据维度,全库合作,接口合作,天眼查商务13381080771
天眼查大数据 2018-4-17 01121 天眼查大数据 2018-4-17 13:55
[共享] 电子邮件营销的深度数据分析及运营策略
访问网站是用户了解企业及其产品的一个窗口,但大多数用户不会仅仅因为访问过一两次网站就购买产品。网站访客需要时间来了解企业的业务,产品,和服务,然后才决定是否愿意花钱。这时候就需要电 ...
行云流水2016 2018-4-11 01262 行云流水2016 2018-4-11 11:57
[共享] 数据分析师需要掌握的10个统计方法(上)
为什么要学习统计学?因为了解各种技术背后的想法是非常重要的,以便知道如何以及何时使用它们。此外,这是一个非常有前景的研究领域,在科学,工业和金融领域有着重要的应用,而且统计学是培养 ...
行云流水2016 2018-4-9 01428 行云流水2016 2018-4-9 10:48
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