大数据不会推翻我们传统构建的传统结构化数据的堡垒，特别是普遍应用在企业数据中心的关系型数据库，仍然会是处理结构化数据的主要工具。但在大数据时代，我们更应该聚焦非结构化数据，结构化数据已经有了不错的归宿，非结构化数据才是我们处理的难题。据预测，到2020年，非结构化数据将数十倍于传统的结构化数据，成为大数据最主要的数据来源。Hadoop在大数据时代如日中天，成为很多企业追逐的对象，因为今天的Hadoop是非结构化数据的一大福音，通过Hadoop可以轻松掌控非结构化数据。

    但是我们要充分认识到大数据确实不是传统关系型数据库能够轻松应对的，由于非结构化数据的来临，传统关系型数 据库立马力不从心。同时，实时数据要求的低延迟、数据流处理也是传统数据库的软肋。当然，灵活模式、云架构以及海量数据处理要求，都导致传统关系型数据库 陷入困顿，只能寻找新的数据处理模式，比如Hadoop等，这也是开源的Hadoop如此受业界追捧的主要原因。