行业资讯
篮球世界杯：首次实现“5G+8K”技术示范应用
“图像超清晰，运动员脸上表情的细微之处都看得一清二楚，信号很流畅，首秀竟然有这么好的效果。”8月31日，在北京五棵松篮球公园户外大屏现场直播试播2019年国际篮联篮球世界杯北京赛事时，很多观众对5G实时传输的8 ...
分类: 大数据应用
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从AI企业芯片集锦看“中国芯”的活跃
芯片代表了人工智能应用的算力水平。2019世界人工智能大会上的一堵“芯片墙”引人注目，这堵墙上展出了国内外7家知名企业的10款芯片产品，包括华为“麒麟810”、高通“骁龙855”、地平线“征程/旭日”系列、依图科技 ...
分类: 业界动态
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中国LTE普及率高达78.3% 拥有558万个4G基站
在过去的12个月中(截至6月底)，中国的移动运营商又签下了1.42亿4G用户，LTE普及率达到78.3%，拥有令人难以置信的12.4亿用户。这三家运营商的月平均数据使用量均大幅跃升至7GB以上。中国移动的上网容量同比增长最大， ...
分类: 业界动态
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贵阳大数据人才总量达17万人
日前召开的贵阳市第十四届人大常委会第二十三次会议，听取和审议了贵阳市人大常委会执法检查组关于检查《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵阳市政府数据共享开放条例》（以下简称“两《条例》”）贯彻执行情况的报 ...
分类: 业界动态
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张述元：做强司法大数据 推进智慧法院建设
8月30日，最高人民法院党组成员、副院长张述元在上海市高级人民法院调研时强调，巩固深化主题教育成果，做强做优司法大数据，务实推进智慧法院建设。张述元听取上海高院关于智慧法院建设情况汇报后，对刑事案件智能 ...
分类: 专家观点
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大数据在智慧城市建设中的深度应用
随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。以中国为例，城市化发展尤其迅速，1978年中国城市化率为17.8%，2017年已达到59%，快速的城市化给城市发展带来的新 ...
分类: 业界动态
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AI助力垃圾分类 微众银行WAIC2019“智能垃圾分类挑战赛”圆满落幕
8月31日，由微众银行举办的“智能垃圾分类挑战赛”在2019年世界人工智能大会（WAIC）黑客马拉松环节圆满落幕。本次大赛吸引了50余支来自全球的顶尖开发者战队报名参赛，其中9支战队入围决赛，在黑客马拉松现场进行了 ...
分类: 业界动态
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加密货币寒冬？预计2023年区块链收入将达100亿美元
2018年，加密货币领域的资产价格持续大幅下跌。但自那以后，加密货币的价格已经慢慢回升，作为这些加密资产基础的技术区块链预计将实现数十亿美元的增长。ABI Research对区块链技术进行了深入研究，并通过报告公布了 ...
分类: 业界动态
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区块链电子发票不亚于税收征管角度的改革
截至目前，深圳区块链电子发票已开出近600万张，累计开票金额达39亿元。8月30日，人民日报海外版刊发了一篇题为《深圳实施区块链电子发票 确保数据安全根绝偷漏税》的文章，文章指出，区块链具有去中心化、不可篡改 ...
分类: 业界动态
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全球5G：100个国家296家运营商正积极5G试验
2G延伸了人类的耳朵，让你随时随地都能听到来自世界任何地方的讲话。3G/4G延伸了人类的眼睛，让你随时随地都能看到全世界。5G延伸人类的触觉，让你触手可及智能的世界。2019年是5G元年，全球都在进行5G试验，部署和 ...
分类: 业界动态
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5G来袭，万物智联将如何改变你我？
不久前，国家广播电视总局印发了《关于推动广播电视和网络视听产业高质量发展的意见》，明确了到2025年在广电5G网络和智慧广电建设方面取得重要成果。这一最新文件，成为政策支持5G大规模走向应用的又一个生动写照。 ...
分类: 业界动态
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大数据智能化引领 渝北延伸出千亿级产业集群
今年6月，渝北区委十四届五次全会作出一个重要决定，在深入推进大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划中，打造5个千亿级产业集群。“在这5个千亿级产业集群中，千亿级现代消费走廊、千亿级航空物流园两个产 ...
分类: 大数据应用
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大数据智能化塑造重庆经济“数字引擎” 让生活更美好
8月26日-29日，2019中国国际智能产业博览会如火如荼进行当中，谷歌、高通、英特尔、阿里巴巴、腾讯、百度、华为等国内外科技企业悉数到场，信息通信技术与传统产业的融合再次成为博览会焦点。数字化不断渗透重庆实体 ...
分类: 大数据应用
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大数据是否会导致更多量化的战略决策模型?
大数据正在改变组织决策的未来。阿莱因科技大学教授Belkacem Athamena撰写了一篇关于决策中大数据演变的白皮书。由于新的大数据技术使决策更加可靠，因此企业将比以往更加重视量化决策模型。创建高度复杂的大数据决 ...
分类: 大数据应用
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数据融合：融合数据如何提供洞察力
数据融合(Data blending)将来自各种来源的大数据合并在一起创建一个数据集，可以提高数据分析的速度和洞察力。数据融合(也将其视为数据混搭)解决了许多公司面临的难题。由于很多公司现在已经收集了数年或更长时间的 ...
分类: 大数据应用
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