大数据的锅？数字营销“杀熟”被吐槽

行云流水2016

大数据的尴尬

回望大数据的2017年，大数据似乎只留下了一个“尴尬”的笑话，在电影业一次内部行业会议上，一位巨无霸级别的电影业发言人说：通过数据挖掘，我们发现不同电影观众的相关卖品偏好。比如：《芳华》的观众比《战狼Ⅱ》观众消费了更多的热饮，这些都是之前我们不知道的，也是无法预测的。

一个夏天上映，一个冬天上映，他们在分析时缺乏了对观影季节的考量，所以分析结果沦为了笑谈。2017年，大数据如此重要，却又如此没有料。

大数据“杀熟”引热议

但在2018年开始阶段，一个事件的爆料，使大数据又重新回到了人们的视线中，才发现大数据无时不刻的在我们身边，但这次大数据被用在了不恰当的地方，似乎又有一点反面的意味。

300元的酒店房间卖老客户380元？近日，有微博网友自述其被大数据“杀熟”的经历引起网友强烈关注。该曝料称，他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，他通过前台了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元；但用自己的账号去查，还是380元。

更多网友持续爆料“我和同学打车，我们的路线和车型差不多，我要比他们贵五六块”；“选好机票后取消，再选那个机票，价格立马上涨，甚至翻倍”；“我的消费比较高，我老公消费比较低，开通不限流量服务的时候，他只要开通88元的套餐就可以，我必须得开通138元的套餐”…

随着越来越多媒体对此事的持续报道，网友们纷纷吐槽自己也有同样的经历。一时间，诸如通讯、购物、娱乐、住宿、出行等日常消费迅速被卷入舆论旋涡。大数据“杀熟”成为了互联网公司对同一商品向不同消费者提供差异性价格的代名词。

大数据时代的忧虑

在大数据时代，互联网企业完全可以通过技术手段对不同消费者实现精准识别、归类、点杀。

大数据本身没有罪恶。然而，大数据的出现与成长一直伴随着各种怀疑和忧戚，事实也证明这一切并非杞人忧天。“杀熟”是新表现，但就“杀熟”本身来说，却是老问题。在本质上，大数据“杀熟”与传统经济的“杀熟”并无区别，体现的是一种滞后的商业文明，反映的是一种落后的商业伦理。

大数据“杀熟”，无异于杀鸡取卵，“杀”的是消费者，又何尝不是整个行业？大数据“杀熟”现象，看似挣了一点小钱，但长此以往，只会透支舆论信任，最终让整个行业的未来遭受打击。

面对大数据“杀熟”，理性的态度不是“把孩子和洗澡水一起倒掉”。大数据技术普及是大势所趋，有利于实现与满足美好生活需要。当下更重要的，还是针对问题拿出有力有效的办法，防止大数据伤人吃人。

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大数据“杀熟”不过是老问题的新表现，确实需要引起重视，但不必过分紧张，不要因此对大数据失去信心。商业伦理的塑造，商业秩序的形成，从来都不容易。可以预言的是，在新经济发展中，在大数据应用中，还会出现一些新问题。真正的高手从来都不惧怕问题，而是见缝插针地点破问题，见招拆招地解决问题。

总结

通过基于老顾客对于平台的信任以及忠诚度从而对其进行异价处理是明显的价格欺骗，其行为也是可耻的，技术不是用来坑害用户而是用来服务用户的。

大数据作为一种工具，能帮助企业更深刻的理解每个客户。但加深理解后，企业是用来提高客户体验，给客户带来更大的价值，还是用来宰客户，给自己赚更多的钱，这完全要看企业的价值观。正如，水能载舟，亦能覆舟。

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