2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) 20255th International Conference on Machine Learning and Big Data Management(MLBDM2025)会议地点:南京,中国 时间:2025年12月26日- 28日 网址:http://www.mlbdm.net/ 邮箱:sub@mlbdm.net ● 会议简介 2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) 将于 2025 年 12 月26 日至 28 日在中国南京举行。MLBDM 2025 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员,分享和交流他们在机器学习与大数据管理各方面的经验和研究成果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛,介绍和讨论机器学习与大数据管理领域的最新创新、趋势、关注点、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。 ● 论文出版和检索 被录用的文章将被收录在会议论文集中,由IEEE出版,并被Ei Compendex、Scopus和其他重要数据库检索。 *MLBDM 2024所有被录用的文章已成功被IEEE (ISBN: 979-8-3315-2931-4)出版,并被IEEE Xplore收录,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索 *MLBDM 2023所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 979-8-4007-0920-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索 *MLBDM 2022所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索 *MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索 ● 征文主题 (主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网:http://www.mlbdm.net/topics.html ) 无监督学习 大数据搜索的算法和系统 有意义的压缩 分布式和点对点搜索 学习的计算理论 大数据搜索架构、可扩展性和效率 大数据可视化 数据获取、整合、清理和最佳实践 结构发现 大数据可视化分析 特征提取 计算建模和数据整合 ● 演讲专家 Prof.James Tin Yau KWOK (Fellow IEEE), 香港科技大学,中国香港 Prof.Benjamin W. Wah (Fellow IEEE), 香港中文大学,中国香港 Prof.Zhigeng Pan,南京信息工程大学,中国 Prof.Hongbo Jiang, 湖南大学,中国 Prof.Chun-Yi Su, 广东工业大学,中国 ● 提交论文 1.CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2025/ 2.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。 投稿邮箱:sub@mlbdm.net 3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。 ● 投稿说明 1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。 2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞,将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。 3.请根据格式模板文件编辑您的文章(http://www.mlbdm.net/submission.html ) 4.学生作者或多篇投稿有优惠。 5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。 ● 联系方式 会议官网:http://www.mlbdm.net/ 邮箱:sub@mlbdm.net 电话咨询:15001035132 (微信同号) QQ咨询:1455341287(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“MLBDM 2025”)
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