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“洞见”升维——当大数据可视化与业务BI完美融合!
2020-5-12 15:28 |原作者: 数据轩| 查看: 140| 评论: 0


“洞见”升维

洞见V1.0能够在短时间内,将时空数据转换成适当的可视化地图,把业务数据转换为信息图表;将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。旨让更多的人看到时空数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

有越来越多的组织在招聘数据科学家或数据分析师,他们的工作是以交互方式探索数据,并运用统计模型和分析方法在数据中发现趋势和模式。本年度洞见针对交互式数据探索部分进行了大幅度的升级,辅助您进行业务分析。

时空业务分析三部曲

在传统数据工作中,空间数据往往被划分为一个独特的领域,如果要处理和分析空间数据,你不得不学习使用门槛极高的GIS系列软件。

洞见则创造性地把空间数据与其他数据进行了高度整合,同时将复杂的传统GIS软件功能转化为交互友好的操作,可以使你在一个友好轻松的界面上进行复杂的空间分析,同时制作出超出一般专业工具的卓越的可视化地图效果。

对于业务分析人员来说,业务分析三部曲由现状监测、专题分析和趋势研判组成。首先对现有业务数据进行深入分析了解,然后汇聚时间空间数据开展专项分析,最终通过评估模型算法研究发展趋势,进行辅助决策。

分析过程需要如下步骤:时空及业务数据收集——时空及业务数据存储——时空及业务数据分析——时空及业务数据可视化,到最后达到优化业务的目的。

数据收集是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。

数据存储是将数据汇集并合理组织进行物理存储,根据数据量的不同,需要对存取性能进行优化,比如对于时空相关的影像数据、矢量数据和普通业务的存储优化。

而数据分析就可以用适当的分析方法或工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论。

在数据可视化环节,一般数据是通过地图、图表、时间轴等方式来呈现的,这种呈现方式比文字能更加有效、直观的传递出业务分析人员所要表达的观点。最后,就可以用数据为决策者提供科学、严谨的决策依据,以提高组织核心竞争力。

洞见让应用场景快速落地,为您排忧解难

新版本的洞见契合业务分析的一般流程,同时在能够进行优化的地方进行了精简,以确保业务分析人员能够方便快速的实现业务分析过程。

新版本的洞见主要包括数据接入、数据处理、创建可视化大屏三个板块,以下为大家详细介绍如何使用洞见对数据进行探索分析,并将分析结果在大屏上综合呈现,围绕某个集中的项目分析诉求,将大屏整合编制成可视化项目。

No.1

数据接入


在“数据源”管理模块,可以选择要连接的数据库类型(MySQL,Oracle,PostgreSQL,MS SQL Server),与数据建立连接。

No.2

数据处理


在数据处理模块,可以基于上一步建立的“数据源”来建立数据模型,支持图形化建模功能,用户可以在可视化建模界面中新建、编辑、删除主题表,能编辑、查看表和表直接的关联关系;能编辑和查看表和维度之间的关系;使用图形化建模,可以便捷地定义关联关系,将需要的多张数据表进行关联;支持自助多维分析:支持拖拽式,数据探查式、实时在线数据分析,业务分析人员可快速简单敏捷地完成数据开发(比如提取、计算、分组等等):

· 设置主表与连接关系,点击预览查询,可以查看数据查询结果。

· 左侧数据建模列会自动把数据表中的字段分为维度和度量。

· 还可以对数据进行字典映射、分组、维度和度量的转换、日期格式化等处理。

No.3

数据可视化


在“我的大屏”模块,我们可以展现并分析数据,关联要分析的数据集后,通过交互式设计器即可生成一份数据分析报告,洞见有数十种图表探索样式,轻松拖拽即可为您呈现好看、好懂、好用的高清大图。

洞见提供了多样的过滤组件功能,用户只需要将需要过滤的字段进行设置就可以对数据进行过滤,并且针对不同的字段类型,提供了更符合实际操作场景的控件展现形式。 

同时洞见提供了多种预制主题的配色,用户也可以根据自己的需要对组件透明度,字体,颜色,重叠等各种属性进行设置,让数据大屏的可读性和冲击力更强。

时空增强,格网聚类

带有“地域性”或“时效性”特征的信息往往对数据分析的提升带来重大的影响。借助于地理信息技术,洞见的战略时空分析功能让用户非常直观地监控不同地区、不同时间的业务发展情况。洞见支持区域地图、点地图、热力地图、迁徙图等丰富的地图效果。辅助决策层清楚了解企业的战略执行,并通过在地图上实现下钻操作及联动图表,探索问题的根源,增强洞察力。

  
 

洞见

时空信息的特征挖掘、模式探索与可视分析,是分析层面的重点,同时也是难点。在时空可视化层面,由于数据分布不均,容易导致在数据密集区域出现大量的数据相互遮盖现象。基于网格聚类算法将数据空间划分为有规则的互不相交的格网,再将所有的数据对象映射到网格中基于网格进行聚类,避免遮挡等现象。

洞见产品底层由摩尔格网云提供各类网格的剖分和打码,支持多种高效的多维空间点索引算法类型网格,不同的网格类型适用不同的应用场景,对海量、高维空间数据集有良好的支持。


多种行业模板供您选择,帮您建立时空感知能力

洞见依托景轩信息积累的丰富项目经验和设计能力,内嵌多种高颜值行业模板供您选择。可对您的数据进行多维度、多场景的可视化展示。提升企业的业务响应能力和创新能力。

洞见致力于为用户带来所见即所得的探索体验,目前已广泛应用于农业、国土、环境监测等多个领域。期待您来解锁更多行业应用!


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