“人工智能＋医疗”，不是噱头，而是未来
2017-4-27 17:32 |来自: 投稿|
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| 在这个时代，学习和思考已经不是人类的特权，随着全球科技的发展，人工智能能够拥有人类已有的能力已经成为可能。 在医疗领域，IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Watson在短时间内可以迅速成为肿瘤专家，拥有更强大脑的癌症专家。在印度，Watson医生为一名已经无药可救的癌症晚期患者找到了诊断方案；在日本，Watson医生只花了10分钟就确诊了一例罕见白血病，近期，Watson医生来到中国，仅用10秒就开出了癌症处方。Watson医生的出现，在引发舆论热潮的同时，再次把AI+医疗推向了高潮。 随着全球科技巨头陆续开放人工智能平台，据报告称，美国，英国和中国将成为人工智能发展的主力军。从下图来看，美国和中国在人工智能细分领域申请专利数量分布大体相似，其中，机器人、神经网络、语音识别及图像识别占主导地位，也就意味着，人工智能+医疗有非常大的潜在市场。
来源：乌镇智库 医疗作为一个特殊的行业有其自身体系的独特性与封闭性，随着中国医改进程的不断加快，医药行业结构的不断调整，各路资本的不断涌入，中医“望闻问切”的时代早已远去，今天的医疗技术更加追求缜密、严谨、细致，这恰好是人工智能技术所擅长的，人工智能的加入医疗卫生行业正式进入新常态——一个挑战与机遇并存的新时期。“人工智能＋医疗”，不是噱头，而是未来！总体来说，人工智能+医疗未来主要应用几个方面：洞辅助诊疗，医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备等等。在6月15日即将召开的“2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛”上（http://meeting.bioon.com/2017IM），将围绕人工智能在医疗领域中的发展，人工智能技术与医学影像诊断：图像识别与深度学习，人工智能慢病管理等话题展开深层次的探讨，本届大邀请到了中国工程院院士李德毅，北京大学医学院信息中心，中国卫生信息学会卫生信息学教育专业委员会雷建波副主委，碳云智能李英睿总裁，Airdoc创始人兼CEO张大磊等业界大咖共享盛会。 目前，中国人工智能+医疗产业处于起步阶段。2016年是全球人工智能元年，也是我国人工智能元年。2016年6月，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网”+人工智能三年行动实施方案》，明确提出，到2018年，将打造出人工智能基础资源与创新平台，并基本建立人工智能产业体系、创新服务体系等；在重点领域或将培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实，创新活跃的人工智能产业生态。 相信在不远未来，随着科技巨头在人工智能+医疗的基础层和技术层布局逐步完善，中国也能顺势而为，在人工智能+医疗领域拥有一席之地。
更多详情请见大会官网：http://meeting.bioon.com/2017IM 参会&赞助咨询 谢建胜 E-mail：jiansheng.xie@bioon.com Tel:86(21)64879983-8106 Mt/WeChat:183 6073 4019 |
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