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[峰会] ACM-2019第二届数据挖掘和大数据国际会议(DMBD 2019)

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发表于 2019-1-23 14:19:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
2019 2nd International Conference on Data Mining and Big Data (DMBD 2019)
Seoul, Korea     July 19-21, 2019
http://www.dmbd2019.net/

DMBD 2019将于2019年07月19日至21日在韩国首尔召开,本会议主要围绕“数据挖掘和大数据”的最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进数据挖掘和大数据技术领域的发展,在会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步
★DMBD 2018已于2018年成功在新加坡召开,文章由ACM (ISBN: 978-1-4503-6521-5)成功出版,并已完成EI Compendex 和Scopus检索。(http://www.dmbd2019.net/history.html

出版及检索
所有被接收的文章将被收录在会议论文集中,由ACM (ISBN: 978-1-4503-7141-4)出版, 并提交Ei Compendex, CPCI, Scopus, CNKI等数据库检索。
优秀论文可推荐至国际期刊上发表。

征文主题
大数据:
大数据的基础
大数据架构
大数据管理
大数据应用
数据挖掘:
数据流挖掘
Web挖掘
图挖掘
空间数据挖掘
多媒体数据挖掘
(更多主题请见官网)

Speaker:
Prof. Tok Wang Ling, National University of Singapore, Singapore(IEEE Senior Life Member)
Prof. Guo Song, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong
Distinguished Prof. Xuefeng Liang, Xidian University, China
Prof. Zhao Xi, Xi’an Jiaotong University, China
Assoc. Prof. Wei Wang, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China

提交论文
1. 通过CMT投稿系统提交PDF版本:https://cmt3.research.microsoft.com/DMBD2019
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您                       
投稿邮箱:dmbd@aiase.net
接受/拒稿通知:论文投稿后1-2周
若您有任何投稿方面的疑问,可随时联系我们。

投稿说明
1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章(Ms word)
4. 文章不能少于模板5页。学生作者、老作者或多篇投稿有优惠。
5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

联系方式
会议官网:http://www.dmbd2019.net/
邮箱:dmbd@aiase.net
QQ咨询:3268368942
电话:+852 59878567
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