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NLPIR大数据语义智能教学科研平台

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发表于 2017-12-26 14:07:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
  大数据、人工智能技术发展已上升为国家战略,相关技术将成为推动行业增长的下一个引擎!国务院发文号召人工智能人才培养的重要意义与重大战略,人工智能人才培养作为技术发展的基础之一,如何在新的时代号召下寻求更大的发展与变革是当务之急!
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心,结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验,以科学严谨的方式,致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。
NLPIR大数据语义智能教学科研平台1.png
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台适用对象主要包括三类:
  1)职高及社科类专业、数据分析
  熟悉基本理论,掌握NLPIR语义智能分析的专业工具。
  2)工科类专业学生、数据工程师
  大数据与人工智能专业能力建设,掌握语义智能分析关键技术,可在应用实践中二次开发。
  3)语义智能分析科研人员、数据科学家
  深入理解大数据、人工智能理论,掌握自然语言理解关键技术,利用二次开发接口完成科研项目,并在具体研究点上进一步创新。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台的主要范畴包括:
  1)科学认知。培养学员大数据、人工智能那个与自然语言理解的科学认知观。
  2)基础理论。基础理论包括机器学习、深度学习以及人工智能常见算法。
  3)关键技术。平台关键技术以自然语言理解为基础,包括汉语分词、新词发现、关键词提取、文本分类聚类精准搜索、知识图谱以及其他相关技术。
  4)工具平台。成熟的工具平台有:NLPIR语义搜索与挖掘平台、Hadoop、Spark、Hive等大数据平台和TensorFlow等人工智能平台。
  5)实战应用。结合实际问题,提升语义智能实战应用能力和二次开发能力。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台特色:
  1)科学体系:平台具有一套科学、完整的大数据、人工智能与自然语言理解知识体系,包括认知、理论、技术、工具、应用五大环节,并注重将原创的科研成果与实际应用结合。
  2)实践主导:NLPIR大数据语义智能教学科研平台理念:超越纯理论教学,以应用实战导向。平台有3种形式的语言智能应用工具(在线演示、PC端软件、二次开发接口),汇聚了10个语义智能分析学生实验案例;和30个科研项目案例教学,让学员在时间应用中掌握知识。
  3)精品资源:NLPIR大数据语义智能教学科研平台资源丰富多样,包括:5部专著与教材+32学时名师讲解视频+在线可视化演示平台、NLPIR十大功能客户端、云服务+10大实验+30项目案例。
  4)一流师资:北理工大数据搜索挖掘实验室师资队伍,20年自然语言理解科研经历,十余年高校教学与高端培训经验,先后获得钱伟长中文信息处理科学奖一等奖,省部级二等奖。

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