由于现实工作复杂多变，有时候针对某一目标的数据分析无从下手，甚至会迷失在浩瀚的数据中，宇宙万物运行都是有一定规律的，如果摸索出数据分析的规律，那么分析工作就会事半功倍，本文将通过案例解析的方式提供一种数据分析的常用思路。 举个栗子： 宇宙最强化妆品公司CEO吴给出了公司明星产品宝宝牌儿保湿霜的6个月的销售情况，数据如下表，作为最优秀的数据分析师的你来帮忙分析分析如何提高销量。 拿到数据的你是否一脸懵逼？该从哪儿下手呢？ Ø 确定问题并分解问题 提高销量看起来是一个很大的问题，我们需要确定问题并把问题分解成若干个实际小问题，这样才好解决，通过与CEO吴的沟通，问题被分解成以下几个小问题，括号里是CEO吴提供的一些想法和信息。 1.希望销售额提高多少？（销售额能提高至目标值）-----量化目标 2.目前的客户群体是谁？（扩大唯一消费群体（11-15岁）少女市场）----扩大消费群体 3.如何安排推广费用？（提高社交网络推广费用）-----市场推广策略 Ø 解读数据 针对目前的数据情况，我们需要对数据做出评估。图表显示，6月份的销售额与1月份相比略有增长，但几乎持平，并且背离目标销售额越来越远；降低广告费用可能影响了销售达标；产品降价对销售额的提高也没什么帮助。
由于目前的数据看不出消费群体的相关情况，我们需要进一步挖掘用户数据，根据经销商提供的用户明细数据我们发现： 除了公司认定的唯一客群11-15岁的少女以外，还有中老年男性的用户群体，当他们刮完胡子后，用宝宝牌儿保湿霜涂抹在刮完胡子的地方特别舒服，这一潜在用户群体的发现给提高销量带来了转机。 Ø 提供决策 由于针对少女群体的市场推广效果很一般，当我们深度挖掘数据时，发现了中老年男性这一潜在消费群体，我们可以针对这一群体投放更多的广告宣传，制定适合男性的销售策略。
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发表于 2017-8-30 11:11:06
