公安大数据应用之情报分析与关联挖掘

digihail2017

近年来，随着信息化时代大数据的广泛运用，各类犯罪频发，犯罪分子的作案手段多变，反侦查意识进一步提升，社会不稳定因素加剧。将大数据应用于公安领域势在必行，为适应新形势的要求，全国各地公安机关正在全面实施“情报信息主导警务”战略，情报信息已成为公安工作的重要平台，成为公安机关从事各种工作的信息基础。

笔者将以一个刑事凶杀案的侦破过程为例，与各位读者一起探索如何运用大数据情报分析可视化系统进行案件侦查。

系统通过案件中主要的三条线索：作案车辆，现场手机，受害人分别入手调查，利用从嫌疑人通讯记录、出行数据、资金往来数据等几大类数据展开进行关联分析，最终确定凶手身份以及杀人动机，并锁定凶手藏匿地点。

案件中用到的分析手段包括：

初步关联线索分析，锁定嫌疑人

搜查现场遗落手机，通过对该电话号码相关数据库间关联分析锁定嫌疑人A。后续结合系统提供的数据流和时间轴助手，对案发前后A通话行为以及交通伴行行为进行线索挖掘以及关系索引，以实现线索的追踪展现，并发现与A关联密切的另一嫌疑人B。

地域空间分析追踪嫌疑人逃窜路线，发掘藏匿地点

根据对案发现场附近各个摄像头监控视频内嫌疑车辆影像追踪，通过系统所支持的地理位置信息显示功能，确定罪犯逃离路线。同时，系统还支持在地图上点击对象查询与对象相关的位置信息。结合后续破案过程中其他线索，准确定位嫌犯藏匿地点。

证据链深度挖掘，确认幕后主谋

系统通过对与本案相关多源数据关联的可视化展现、交互分析，将分散隐蔽的证据、信息有效衔接，同时筛选排除干扰信息，将证据链完整呈现。最终通过资金往来以及人际关系分析锁定买凶杀人的幕后嫌疑人C。

整个案件侦破过程中，众多线索繁琐且表面关联性不强，而实际公安系统中的真实案例更加复杂。若采用传统的破案手段不但耗费人力和时间，还有可能面临线索中断的窘迫情景。本案例中所采用可视化大数据关联分析手段通过通过直观的可视、交互手段，深度挖掘事物之间的关联线索，解决了这一难题。

正如我们所见，数据与数据间蕴藏着各式各样的联系，而这些关系之间更是隐藏着无限价值。通过可视化的手段将数据间有价值的关联关系深度挖掘出来，方能实现高效的数据分析和利用。

这套情报分析可视化决策系统正是通过数据关联分析手段，通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现图形化情报信息查询、可视化关联分析、证据链和情报线索发掘等功能。可广泛应用于网络安全、反诈骗、案件侦查、情报分析、国防安全等领域。