大数据可视化，助力行业大数据应用

digihail2017

从2008年9月，《Nature》杂志首次出版一期大数据专刊，科学家们提出“大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身”；到2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，大数据正式成为重要的时代特征；再到2015年，中国政府印发《促进大数据发展行动纲要》，明确推动大数据发展和应用。

从来没有哪一次技术变革像大数据革命一样，在短短数年时间，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。大数据又不仅仅是一场技术革命，已然更是一种思维方式、发展战略和管理模式的变革，给人类的认知能力带来深刻变化和升华，为我们开启了窥视世界的一扇大门。  

可视化作为大数据产业链的最后一公里，是让漫长复杂的大数据建设可见，让数据真正可知可感的最后一环，帮助管理者真正发现关系，了解规律，洞悉未来。对于把握全局的领导——决策者来说，前期的数据采集、存储、分析运算等工作，都是看不见摸不着的，可视化，让数据突破了时空的约束，将整个苍穹尽收眼底，真正做到“运筹帷幄，决胜千里”！

在过去几年，大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域，但进入2016年，一些大数据起步较早、积累较深的行业领域，开始基于大数据的基础建设，开启了行业数据应用与价值挖掘之路。从数据的抽取、清洗等预处理，到数据存储及管理，再到数据分析挖掘，以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律，提升决策效率与能力。他们在收集数据上花费的时间很少，而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。

目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

公安领域的大数据应用，可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理；实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理，满足公安行业平急结合的应用需求。从而全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。

交通领域的大数据应用，可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理；支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理，发挥交通资源最大效益。

电力领域的大数据应用，可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理；满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性，更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。

园区管理的大数据应用，可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理；从而全面加强园区创新、服务和管理能力，促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。

网络安全的大数据应用，能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测，帮助用户快速掌握网络状况，识别网络异常、入侵，把握网络安全事件发展趋势，全方位感知网络安全态势。

航天是大数据应用最早也最成熟，取得成果最多的领域，航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索，其总量更多，要求更高。因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，更要求高可靠性和高价值。能够实现对航天测发、测控设备控制；航天指挥作战体系模拟推演、作战评估；航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。

    数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法。希望通过大数据可视化，真正帮助客户实现“驾驭数据、洞悉价值”的目标，用好大数据，切实提升决策效率与能力。