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大数据可以助力企业决策——这个理念已经越来越普遍的为企业接受。然而，如何做？怎么做？这才是核心问题。
说白了，企业收集到各种各样的数据也许很容易，那么接下来很重要的部分就是从数据中获取价值。不管企业的数据有多大的潜在价值，但是如果没办法将其服务于业务，还是一文不值。
第一步：寻找传达数据背后故事的潜力人才
2009年，Google首席经济学家哈尔·瓦里安博士在一次采访中说道：“如何获取数据、处理数据、理解数据，从中获取价值并将其用可视化展示出来，这些在未来将是非常重要的技能。”
随着大数据的理念越来越普及，企业都在寻找具有这些拥有数据技能的人才。据LinkedIn最近公布的招聘统计结果来看，数据分析是近两年最热门的技能之一，而且是唯一一个在所有国家招聘排名中都位居前4的一种技能。
然而，这里面有个误区，目前大部分招聘的重点都集中在数据挖掘和数据分析上，而并不关注帮助企业将数据洞察转化为实际策略。
所谓大数据分析“最后一英里”的技能——即传达数据背后的故事（数据故事的讲解）。许多在经济学、统计学、或数学方面具有高等学位的人才，他们可以很好地将自己的见解传达给别人，但是也只是分析了数据表面的事情。
第二步：寻找一款适合自己的自助式数据工具
随着数据分析和商业智能的自助服务不断进步，数据分析人才以及分析深度、广度的问题可以很容易的借助工具来解决。
借助于工具，未来通过数据洞察传达数据背后故事的人会越来越多，能够进行数据洞察的人将不局限于数据分析师和数据科学家。
很多自助式数据工具还提供各种随心预设指标的看板，可大幅提升工作效率及转化
比如，借助便捷的自助式数据工具，普通的业务人员自己就能很容易地访问和浏览数据，或者根据数据做出分析判断，指导自己的业务并给领导提供合理化建议。
随着这些工具的普及，我们会看到在公司内部产生前所未有的各种数据见解。不过，需要强调的是，这些依然是个基础，除非我们能够有效的沟通这些见解，否则，这些它们的价值转化率依然会非常低。
第三步:讲解数据故事的必备技巧——学会看图说话
数据可视化专家Stephen说：“数据故事讲的好坏，依靠的是能否有清晰思路和令人信服的数据。”
任何值得分享的见解最好都以故事的形式来分享，数据故事与很多事情有关，比如数据可视化、信息图表、仪表板、数据呈现等。
讲数据故事通常的观点是：有效的显示数据即可。然而，要讲好故事可并不仅仅是创建吸引人的可视化图表就完事儿了，它是传达数据洞察的一种结构化的方法，涉及三个要素：数据、可视化和叙述。
想要把数据故事讲好，必须了解这些元素的结合方式：
比如当叙述和数据结合在一起时，适用于向受众解释数据中发生了什么，以及为什么。
把数据描述好是第一步
再比如，如果将数据和可视化结合在一起时，一般情况是会先通过详细的背景介绍和说明去理解别人的洞察结果，此时如果用可视化图表来展示数据，则可以给用户提供不同的启示，完全不受固定思维的影响。反之，如果没有数据可视化的话，数据中许多有趣的模式和异常点都会被隐藏在表格中了。
把数据展示好是第二步
最后，当叙述和可视化结合在一起时，整个洞察结果就可以直接面向受众了。
第三步可以好好的看图讲故事了
综上，理念的转化是所有行动的起始——每年我们会贡献数十亿人民币在电影票房上，为什么我们不能多点投入在大数据有效性分析上呢？如果我们的企业学会将正确的可视化、正确的叙述和正确的数据进行结合的话，我们或许可以推动数据洞察的世界变革。
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发表于 2017-4-26 11:06:52
