可视化图表，你选对了吗？（下）

行云流水2016 · 发表于 2017-3-21 14:49:25

在可视化图表，你选对了吗？（上）中，我们介绍了可视化中五种基本图形及其特点，这一期我们将从数据关系的角度进一步介绍图表的选用原则，辨析图表之间的细微差异。

前一篇文章中我们提到，图表类型按数据关系可划分为分类比较、时间序列、总体构成、频次分布、关联关系这几种。

可视化专家Andrew Abela对该分类方式做了进一步提炼，他提出将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。

比较

比较型图表用于比较值的大小。

使用该类型图表可以轻易的找出数据的最大值和最小值，也可以用于查看当前数值和过去的数值相比是增加还是减少。

常见使用场景：哪种产品的销量最好；今年的销量和去年相比如何；

适用图表：柱形图、条形图、折线图等

分布

分布类型图用来查看定量值如何沿着数轴从最低到最高分布。

用户可以通过图表中数据的形态，识别数值范围的特征值，集中趋势，形状和异常值。

常见使用场景：客户的年龄段分布；国内七岁男童的身高分布；

适用图表：直方图、正态分布图、散点图等

构成

构成类型图表用于展示部分相较于整体的情况，以及一个整体分成几个部分后各自的占比。该类型图表主要展示相对值，但一些类型也可以展示绝对差异，区别在于显示的是占总量的百分比还是具体数值。

常见使用场景：华东地区占据多少市场份额；公司利润来源分布；

适用图表：饼图、堆积柱形图、堆积面积图、瀑布图等

联系

联系类型图表用于展示数据之间的关系，并且可以查找数据间的相关性、异常值和数据集群。

常见使用场景：广告支出和销售额之间的相关性；不同来源流量与网站总流量的关系；

适用图表：散点图、气泡图等

有的图表类型可以反映多种数据关系，有的数据关系也可以用多种图表类型反映，这时候该如何分辨这些图表之间的差异，从而选择更合适的图表呢？我们可以从几个常用问题入手：

1. 柱形图和条形图都可以表示分类比较，那两者在使用上有何差异呢？

当所比较项目的标签文本比较长时，柱形图的横轴下的标签会出现重叠或者倾斜，且占用空间大，影响阅读者的目光移动。

所以在表示分类时，如项目数量较少，使用柱形图或条形图均可，如项目数量较多，则建议使用条形图。

2. 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势，如何选择？

一般来说，建议使用折线图反映趋势变化。

柱形图强调各数据点值之间的差异，折线图则强调起伏变化的趋势；柱形图更适于表现离散型的时间序列，折线图适合表现连续型的时间序列。

所以当时间序列的数据点较少时，可以使用折线图，而当数据点较多时，则建议使用折线图。

3. 面积图和折线图都可以表示时间序列的趋势，两者之间如何选择？

当只展示一个度量数据的趋势时，两者完全等价，都可以使用，通常使用折线图更多。

但是，当在大型会议室展示数据时，即读图人离图表可能较远的情况，使用面积图能让后排的人看的更清楚。

当比较多个度量数据的趋势时，建议使用折线图。如使用面积图，则存在数据序列之间相互遮挡的情况，除了靠近横轴的那个数据序列外，很难观察出其他数据序列的变化趋势。

4. 是不是应该避免使用饼图，能不用就不用？

从精确比较数据的角度来说，条形图的确更易于比较数据点之间的差异，但每种图表都有它的长处和适用场景，饼图能给我们一种整体和构成的印象，适用于表达“占比”。看到饼图就让想起100%，这个特点是条形图所没有的。

但是要尽量避免并列使用两个及以上的饼图，虽然这种用法很常见。例如如下图，分布展示两个国家在不同年份家庭花销占比，由于读图人很难通过饼图直接、准确的看出各个分类的变化趋势和幅度，需要反复在4个饼图之间比较和判断，如果变化幅度不大，很容易造成误读。所以同样是想表示占比，这种情况使用饼图就不是很有效的图表形式。

所以，没有绝对能用或不能用的图形，关键是结合具体应用场景的展示目标选择适合的图表。