随着大数据的发展，数据分析的发展也要渐渐的建立在大数据的基础上，随着大数据的要求不断的增加，如果数据分析的技术没有成熟到一定阶段的话，就会跟不上新的发展，那么现阶段，数据分析又有显现出什么新的趋势。 第一、数据分析与云端的结合 数据分析工具是有一定架构的分析工具，可以用来处理大型的数据，随着云技术的发展，数据处理服务也要和云技术结合起来，越来越多的企业将数据库加入了云技术，对于云端强大数据的汇报功能，这些虚拟的设备在使用成本上会大大的降低。 第二、企业数据分析系统的运行 数据分析的最主要的作用是将企业的系统进行多样性的操作，这些对于企业来说，都是在一个层面上进行的，企业建立新的数据中心，就会慢慢变成一个多用途的数据处理系统，用户和系统只交互性的要求越来越多。 第三、企业数据中心的建设 随着数据的数量以及复杂性越来越多，人们应该在数据输入以及理念上都更近一步，企业数据中心可以增加企业对数据的更多的认识，但是对于数据分析技术的要求会更高。 第四、预测分析的需求更多 数据的利用价值不仅仅在于呈现大数据汇报的结果，更多的是在建立数据的模型，挖掘数据更深层次的属性，数据企业业务的不断发展以及数据要求的不断增加，对于预测分析的需要也越来越多，通过技术分析，我们会将数据处理的更好。 第五、深度学习的需要 在企业的不断发展过程中，在解决能力上也会得到不断的发展，深度学习对于数据分析有什么作用，主要是可以在计算机的众多的数据中很快的识别出有价值的信息，对于数据分析来说，深度分析就是为了将不用的数据结果和方式的数据进行理解和处理，当然这些理念以及技术的认识都是未来的一种发展趋势，也是需要我们不断的进行探索的。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-10-3 12:27:25
