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大数据也需要冷处理

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发表于 2015-9-30 12:53:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
在大数据热潮的背后,企业需要持冷静的态度,在应用大数据的时候,也要对业务基础以及技术基础进行研究,保证大数据在企业中可以持续的发展下去,大数据的应用必须要持续化,才能产生持续的价值,大数据热的时代背景下,企业也需要对大数据进行冷处理。
企业应用大数据的过程中需要有热情,特别是管理层,只有热情才能做好企业的大数据铺垫,让企业的用户都参与大数据的应用过程,但是同时也是要注意对基础的研究,业务上以及技术上的支持,如果对业务流程不熟悉,技术支持不到位的话,那么及时企业使用了大数据,也是不会产生该有的效果,对于大数据的开发商也是,必须要转变原有的技术认识,在技术研发以及产业的推动上话花费更多的心思。
大数据秉承的就是用数据分析说话的一种模式,这些数据数量大、结构多样,使用更加科学的方法和方式将经验数据化,预测规律化,将大数据应用在企业的运营过程中。社会上也有很多声音在呼吁将大数据和政府的政策领导、社会的需求、技术的支持等进行整合,形成大数据发展的体系,这样的大数据才能更好的为企业服务。相关的体系和政策是要形成,但是现阶段的大数据还是处于企业单独进行的程度,如果可以形成统一的发展体系,也不乏是一种更好的方式。
企业在实施大数据的过程中,要弄清楚自身是不是已经具备解读大数据的能力,想要使用大数据技术达到什么样的目标,才能有关键性的突破,大数据需要各个方面的协同合作,企业在使用大数据的过程中,不能是一头热,要先弄清楚自己的业务以及技术能力是不是已经达到一定的标准,使用大数据的过程中,要让大数据融入到企业的日常运营过程中,而不是只是购买了一个软件,放在技术部门,想要用的时候再拿出来使用。
大数据理论现阶段在国内的发展还不是很成熟,在国外大数据已经相对发展的比较快的前提下,国内在学习的同时,也要学会对大数据热进行冷处理。
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