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企业的运营是保持企业可持续发展的动力，在大数据时代的背景下，企业运营会越来越精细化。互联网、移动互联网的不断发展，过去的传统的经营模式已经不适应市场的需求与企业自身的发展需求，精细化经营也就是对企业运营过程中影响企业发展的过程，对于用户个性的特征追踪，在运营方面更加的精细化、数字化方面，在提升自身运营能力的同时，也提升用户服务体验。 企业需要精细化经营，现在已经成为一个事实，在精细化运用的过程中，相关的用户以及经营的数据起到了非常重要的作用，对于用户数据是不是有洞察力，对于能不能很好的掌握用户的喜好，预测用户的消费习惯以及购物倾向也是至关重要的，通过数据分析所得的结果，提升企业精细化运用的效果，这也是为什么越来越多的电子商务行业的企业应用数据分析技术的初衷。 数据分析对于企业精细化运营提供数据是不可置疑的，企业受到用户的相关数据、分析用的数据，经过一定的预测检测来检验自己的数据分析结果是不是正确，从而来指导运营模式的调整，创造出用户会满意的体验。 数据分析在企业运用过程中主要是帮助企业在决策上提供相关的信息，主要可以从三个不同的方面进行分析，帮助企业了解自己的用户一般都是什么样的群体，这些群体在关注企业产品或者服务的同时还关注了什么其他的事物，这些群体是一次性购买者还是经常性购买者。 通过这些方面的分析可以得出用户的来源，帮助企业进行渠道的精细化建设，抓住渠道用户的喜好，也就是可以获得更多的新客户。关注用户还关注的其他事物，可以预测出用户下一步的行动，可能会有的喜好等，在产品和服务的方式以及创新的方面进行一些调整。对于新用户和老用户的区分，也就是对用户进行标签化，对于老用户需要什么新的激起他们购买欲望的方法。 通过大数据，通过数据分析技术可以将这些改变给那些目标的人群使用，对于提升运营有更好的效果。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-8-9 10:51:04
