客户是一个企业成败的关键，客户的数据分析又是重中之重，用户调查、电子邮件等多种轻视都可以获取相关的客户数据，有组织，有行动，用户数据才能有意义。企业要注意的是在进行客户数据分析时候要知道什么时候应该停止，知道那个度在哪里，客户数据分析的目的本身是为了提高客户的体验度，不要因为过度的进行客户分析，反而导致用户的不适或者引起反感。 举一个例子，在一些内部的局域网里面，企业可以根据客户的购买或者浏览网页的数据知道他们的购买意向，如果根据客户的购买记录或者地理位置获取等，为客户在想要在商店内部消费推送一些消费券或者优惠券，这是可取的，可以让消费者在消费的时候有一个预先的选择，但是假设这样一种情况，客户在已经了解了相关产品的价格或者款式之后，使用无线局域网了解其他商家的同类产品信息，如果与此同时，给客户推送商家的更加优惠的信息，那么客户就会感觉到自己使用的网络已经被监视，别人可以看到自己浏览页面的内容，就会无形中增加客户的反感度，不仅仅不会得到这一次的消费机会，还有可能失去一个客户。结果是适得其反的。 客户大数据分析也是一个复杂的过程，不是说使用一个数据分析工具，填入一些条件，结果就出来了，技术支持人员需要有熟练的应用技术以及业务知识才能够加大数据分析之后的产出。即使已经使用了很好的数据平台，但是要让客户数据分析真正的可以到位，不仅仅是靠技术，主要还是之后对客户的个性化服务，因为客户看不到你的数据分析过程，他们也不会管你是用什么进行数据分析的，他们关系的是自己是不是得到了好的服务，是不是物有所值。 企业可以拥有客户的很多数据，这些企业所拥有的数据都可以成为优化客户体验度的一个条件，客户数据分析的过程中，要学会把握客户数据分析的度在哪里，同时要注意的是不仅仅要关注客户喜欢什么，也要关注客户不喜欢什么。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com 或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）
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发表于 2015-8-4 16:19:32
