国内首个大数据平台性能标准制定完成

D.K

       今天越来越多的企业认识到，大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心，企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示，73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现，形成了近200亿美元的市场规模。然而对于很多企业用户来说，如何评价一个大数据平台的综合能力，常常是选型、平台建设和系统优化时面临的一大挑战。目前来看，国内外还缺乏一套能体现大数据特点，又简便易行，且被工业界广泛认可的大数据平台性能测试标准与工具。
　　 从数据中心联盟获悉，国内第一个大数据产品和服务基准测试规范《大数据平台基准测试技术要求》已经制定完成，将于2015年1月底公开发布。与该规范配套的评测工具源代码也将同期发布，并移交开源社区持续开发。
　　 该基准测试规范的主要评价对象主要包括大数据软件平台（如基于开源Hadoop、Spark平台的商业软件）、大数据软硬一体机和云端大数据服务三大类。规范根据大数据特点，精选了NoSQL、离线分析和实时交互分析等最具代表性的21个基本负载，能够考核平台在计算密集、I/O密集和混合任务等不同场景的表现。标准规定了数据生成、负载选择、测试指标、用例执行和测试配置。标准还从用户角度出发定义了多个维度的指标，不仅有基本的吞吐量质保，还有能耗、压力、扩展性、容错能力等多方面的指标，这些指标都是用户在选型和采购最关注的。
　 数据中心联盟常务副理事长何宝宏把基准测试形象的比喻为“公平秤”，他说：“我们设计测试基准的过程是开放的，大家平等参与，可信云和绿色数据中心相关标准制定都采用了这种方式，这些标准已经得到广泛认可。接下来需要按标准开发工具，我们会以开放源代码的方式把‘大数据公平秤’制造出来，并且免费交给厂商和用户使用，组织大家一起完善，这样买卖双方心里都有数，提高彼此的信任度。”“下一步，我们也将为可信云和绿色数据中心等标准，开发一系列开源的公平秤，欢迎业界一起参与贡献自己的力量。”
　　 据了解，该规范是由该规范由中国信息通信研究院（原工业和信息化部电信研究院）牵头，联合中科院计算所、华为、中国移动、Intel、微软、IBM、新浪、百度、阿里、腾讯、浪潮、世纪互联、UCould等国内外知名公司和科研机构共同制定，囊括了国内外主流大数据产品与服务提供商。
　　 数据中心联盟大数据工作组组长魏凯透露说：“联盟作为第三方行业组织，计划于2015年第一季度启动第一轮评测活动，并公开发布测试结果。此次测试活动是不仅国内大数据厂商水平的首次展示，通过这样的测试也可以减少厂商一些重复的、不必要的POC测试。”
　　 据悉，下一步数据中心联盟将逐步吸纳行业典型应用场景，丰富测试用例和测试数据模型，形成覆盖Hadoop/Spark、MPP、NoSQL等多种产品与服务、面向电信、金融、政务等多个行业的“端到端”测试基准。长远目标是以基准测试工作为纽带，在大数据行业用户与平台供应商之间构建交流合作桥梁，加速大数据技术与行业深度融合。

alice

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