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视频游戏:遥测数据的价值

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发表于 2014-7-31 09:08:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
遥测数据是视频游戏产业的一个术语,用来描述捕捉游戏活动的状况。其概念与我们在第2 章所讲的网络大数据无异,这是因为遥测数据收集的是玩家在游戏中的活动情况。遥测数据的收集对象多数情况是在线游戏而非掌上游戏。

在曲棍球比赛中,遥测数据收集的是运动员在击球进门时,何时进的球,用的哪种击球方法,球速多少。在战争游戏中,遥测数据收集的是用哪种枪械开的火,在哪里开的火,向哪个方向开的火,枪械对各种东西的破坏程度。从理论上讲,相关场景和活动的所有细节都能够被收集到。

视频游戏制造商从中不仅可以很容易地了解到有多少客户购买了游戏软件,还能知道游戏被玩了多少个小时。使用遥测数据,游戏制造商可以了解到客户的私人信息,他们实际的玩法,他们是如何与自己创建的游戏进行交互的。我们收集到的游戏数据可能会很大,但视频游戏行业已经开始积极地分析这些数据了。遥测数据对很多领域都产生了影响。从遥测数据的优势和用途来看,很容易发现它和网络数据之间的相似性。下面我们来看一些例子。

使用遥测数据

许多游戏都通过订阅模式挣钱,因此维持刷新率对这些游戏就会非常重要。通过挖掘玩家的游戏模式,我们就可以了解到哪些游戏行为是与刷新率相关的,哪些是无关的。例如,也许在体育游戏比赛时,使用某些辅助功能会大大提升刷新率。游戏制造商会采取措施来吸引玩家尝试比赛,以诱使他们使用以前不曾使用过的功能。

遥测数据只会越来越大

现在,遥测数据捕捉的对象大多是控制手柄或键盘行为。随着交互式游戏的发展,它们可以做到跟踪玩家的动作,而不是依赖于控制手柄,数据量也会因此激增。了解玩家在什么时间按下了什么按钮,这类数据量要比了解他身体上的某个部位在某个时刻的空间位置以及移动方向和速度小得多。

比较新的游戏往往喜欢让玩家花一点小钱在游戏过程中购买物品,这就是所谓的微交易(microtransaction)。例如,一种特殊的武器只卖10 美分。我们可以对游戏进行分析,识别出在哪些地方这类微交易的成功率会比较高。也许游戏中的某个地点提供一种非常顺手的武器,这种武器会引起玩家的疯抢。我们可以使用屏幕的快速提示来告诉玩家现在有武器可以购买,这样许多玩家都会选择购买该武器装备。

与其他行业类似,在视频游戏产业中,客户满意度同样也是一个大问题。视频游戏的独特之处在于要设置一条非常非常精彩的行进路线。游戏要给玩家提供挑战机会,但挑战不能过度,过度的挑战会让玩家有挫败感进而放弃游戏。如果游戏过于简单或者过于复杂,玩家就会感到厌倦并转向其他游戏。

通过游戏分析,我们能够识别出游戏中哪些关卡每名玩家都能轻松过关,哪些关卡即使是最顶级的玩家也很难过关。我们可以增加或减少这些地方的敌人,尽量使难度等级比较平衡。平衡的游戏难度等级可以为玩家提供更加一致的体验,也会让他们更有满足感。这样会导致更高的刷新率和更多的购买行为。

通过遥测数据,玩家还可以根据游戏风格进行分类。使用这类信息既可以设计出更优秀的游戏,又能交叉销售现有的产品。其中某个玩家族群可以全身心地投入到游戏通关中,而另一个玩家族群可以负责在通关前收集所有的奖品,最后一个玩家族群则可以在收关前探索关卡中的所有角落。通过这种组合,每个玩家都可以在游戏中使用自己最喜欢的游戏方法进行训练。

遥测数据能够了解到玩家的认知层次,基于此可以改变整个游戏业。游戏业已经开始使用遥测数据,相信在不久的将来这个领域将会得到长足的发展。依据遥测数据分析的效果,游戏制作和推广的方式将会发生巨大的改变。

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