|
随着互联网技术的发展、全媒体环境的全面形成，“大数据”已成为新的时代主题词。海量级的数据催生了海量的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系，目前大数据技术服务已应用于各行各业。
数据文化企业不可或缺
如今，大数据已经成为业界最热门的话题，每个企业都开始认识到大数据的重要性，有些企业利用大 数据分析来扩大市场份额，更好的服务客户，有些则是利用大数据分析降低成本。Mikael认为，大数据的魅力在于，可以有多种方式利用，从而为企业获利。
当然，有些企业还处于大数据时代的“幼儿时期”，为了某个特定的目的，用单一的某种方式来收集数据，而后进行分析利用，当目的实现后，数据就不再使用。当企业有其他业务需求时，就需要从新收集数据进行分析，每次都是为了达到目的而进行数据分析。
成功的企业是有创造力的使用数据，通过数据获得洞察力，从而改变业务模式，与客户互动的方式。
因此，成功的企业不会为了某个目的而去收集分析数据，而是将跨部门的数据整合，带来新的洞察。如:营销部门利用客户数据来了解客户体验效果，从而更精准的营销，而财务部门则会收集关于成本数据，有效控制成本。当两种数据结合后，就会有不一样的效果。财务部门会了解到企业的收入来源，对于市场营销不重要的地方就可以节约成本，而营销部门可以知道客户的哪些行为导致不同成本，从而有针对性的进行营销。
用户的正态分布
随着技术的快速发展，在两三年之内，很多企业所在的行业都会发生极大的改变，因为并不仅仅是大数据的问题，事实上我们正在经历着一场数字化的革命，现在所有的东西都在产生数据，一切都在变成数字化。
大数据时代，有些企业只是进行数据的存储，有些企业则进行数据分析，但是没有影响到企业的业务决策，而领先的企业已经可以看到数据的价值，为业务决策带来更有力的洞察。Mikael认为整个大数据市场的状况很符合正态分布，很少有哪些行业在数据方面几乎无所作为。
位于正态曲线中间的企业，是拥有数据较多的企业，收集的数据基本上是客户数据、运营数据、供应链数据以及财务数据。正态曲线高峰的左侧为使用数据较少的行业，例如制造业、能源行业等，而在使用数据比较先进的行业则是零售、电信行业。 最大化发挥数据融合的价值
大数据时代，很多企业在进行大数据时都是分析自己企业的数据，对客户或业务来产业新的价值。那么，是否有一种可能，所有行业、所有企业的数据融合，而后进行分析，是否能够更加精准的知道客户需求，为企业带来更大的价值呢？
同时数据能够更多的结合在一起进行分析，所产生的价值也就越大，这样的数据融合会产生很多有趣的商业模式。
而政府部门也可以和企业合作，为百姓提供更好的公共服务。例如在城市交通方面，政府可以通过某个地方的手机流量来判断是否拥堵，或者通过SIM卡移动的快慢来判别步行、汽车等交通工具的使用情况，从而有针对性的改善基础设施建设。 | 
发表于 2014-5-22 16:39:20
