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2026年第三届计算，机器学习与数据科学国际会议 (CMLDS 2026) 20263rd International Conference on Computing, Machine Learning and Data Science(CMLDS 2026) 会议地点：新加坡 时间: 2026年4月24日- 26日 网址: http://www.cmlds.net/ 邮箱: cmlds_conf@163.com ● 会议简介 2026第三届计算，机器学习与数据科学国际会议（CMLDS 2026）由新加坡机器人学专业协会主办, 将于 2026 年 4 月 24 日至 26 日在新加坡举行。CMLDS 2026 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员，分享和交流他们在计算，机器学习与数据科学各方面的经验和研究成果。会议还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个重要的跨学科论坛，介绍和讨论计算，机器学习与数据科学领域的最新创新、趋势、关注问题、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。 ● 论文出版和检索 被录用的文章将被收录在CMLDS 2026会议论文集，由SPIE 出版，该论文集将收录在 SPIE 数字图书馆中并被Ei Compendex 和 Scopus 检索 (该出版社EI检索非常稳定) *CMLDS 2025会议论文已经被SPIE出版, 所有论文将被EI Compendex和Scopus检索! *CMLDS 2024会议论文已经发表在ACM (ISBN: 979-8-4007-1639-3), 所有论文已在出版后后1个月内被EI Compendex和Scopus检索! ● 征文主题 （主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.cmlds.net/topics.html ） 计算机建模 网格计算 以人为本的计算 面向 5G 系统的机器学习 机器学习趋势 大数据技术 统计学习 数据融合 （更多主题请见官网: http://www.cmlds.net/topics.html） ● 演讲专家 Prof.LING Tok Wang (ER Fellow), 新加坡国立大学，新加坡 Prof.XiaoLi Li (IEEE Fellow, AAIA Fellow), 南洋理工大学，新加坡 Prof.Teh Ying Wah, 马来亚大学，马来西亚 Prof.Jixin Ma, 格林威治大学，英国 ● 提交论文 1.CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CMLDS2026/ 2.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。 投稿邮箱：cmlds_conf@163.com 3.审稿时间：预计2-3周左右, 早投稿、早审核、早录用! 。 ● 投稿说明 1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。 2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。 3.请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.cmlds.net/submission.html ） 4.文章至少8页，不超过16页。学生作者或多篇投稿有优惠。 5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。 ● 联系方式 会议官网：http://www.cmlds.net/ 邮箱：cmlds_conf@163.com 电话咨询：15001035132 （微信同号） QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CMLDS 2026”）
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发表于 2025-10-16 15:53:25
