大数据中国

搜索
大数据中国 首页 投稿 企业投稿 查看内容
数据治理计划:如何确定团队架构与工作指标?(下)
2020-10-15 09:30 | 查看: 389| 评论: 0

数据治理组织设置建议

执行者/项目组(R = Responsible)

数据治理的科技部门。在信息系统或者在业务流程中执行按照数据标准的要求进行执行的团队或项目组。

数据管理者(A = Accountable)

负责企业数据相关政策和办法的制定和后续推进和落地;进行数据质量、数据标准、元数据等数据相关的具体管理工作;推动全行信息化进程。


数据管理者未来可以考虑设置的

岗位包括

1. 数据标准管理岗:牵头组织数据标准编制,评审、维护、更新数据标准及相关制度的编制、修订、解释、推广落地;

2. 数据质量管理岗 :牵头数据质量标准、数据质量检查规则的订立和维护,数据质量评估模型制定和维护、数据质量相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地,以及专项数据质量整顿改造工作;

3. 元数据管理岗:牵头元数据的采集、梳理、存储、维护和更新。元数据管理相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地;

4. 数据架构管理岗:牵头目标数据架构、数据生命周期管理策略的制定、维护和更新;数据架构和数据生命周期相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地。

数据协调员(C = Consulted)

来自于各数据治理相关业务机构。数据协调员的职责在于代表本部门参与数据治理相关决策,配合、协调、推动数据治理在本部门的执行。

1. 代表了有数据质量要求的相关业务/部门,包括全行范围内或其他审计意见中提出的任何数据质量问题。

2. 识别,监控和跟踪质量的关键数据元素。

3. 对各种数据质量问题进行过滤和分类,以符合数据治理办公室制定的质量标准中所涵盖的问题类别。

数据使用者(I =Informed)

享受数据治理成果的人员。

数据治理组织间关系

通过园区数据治理的案例我们可以知道,数据治理组织之间的协调与统一是数据治理成功的前提,因此总结出以下指导原则。


数据治理工作需要各方的通力合作

  • 数据管理者需要和各自对口的业务领域中的业务专家合作,共同提升数据质量;

  • 数据管理者鼓励和牵头在业务和技术领域中的数据治理相关的流程改善。


数据治理工作的进行需要合理的

分工

  • 数据管理者不是数据所有者,相关的业务机构才是;数据管理者由数据的所有者授权进行数据管理;

  • 数据治理是对数据管理流程实行管理,并不是数据管理流程本身的执行;数据管理流程的执行通常依赖于业务和科技部门的配合;

  • 数据管理者本身并不包揽所有的数据治理和管理工作,部分的数据治理和管理工作需要业务部门的数据协调员和科技部门的执行者共同进行。

大数据治理组织模型需要根据企业数据治理具体需求做合理的调整,此次景轩信息只是分享了通用的数据治理组织模型,如您有任何疑问或需求,可关注“数据轩”,我们将持续分享大数据治理与可视化相关解读,或者联系小编。

推荐阅读

· 高能干货|大数据治理框架整理与解读

免责声明: 除非特别声明,文章均为网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

 
 
请微信沟通
大数据行业交流
大数据行业交流
大数据求职招聘
大数据求职招聘
站长电话:
15010106923
微信联系:
hb-0310
站长邮箱:
ab12-120@163.com
微信扫一扫
大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2020-10-31 10:15 , Processed in 0.075235 second(s), 24 queries .

返回顶部