2016年，第一代AI芯片开始爆发，传统芯片厂商、算法公司、互联网巨头鱼贯涌入；如今，三年过后，“商业落地”进入兑现期。
半导体领域出身的投资人北极光创投董事总经理杨磊表示。 但“落地”的过程，显然比芯片研发本身更具挑战，这既是对第一代架构设计的试金石，又需要庞大的软件开发和客户支持的力量。 当然，一些AI芯片公司刚刚推出或者刚刚开始落地产品、落地场景，但能否真正可以批量工程化应用于产品，能否真正满足实际场景需求，以及芯片的稳定性等都有待观察。 但这并不妨碍市场调研机构们继续描绘AI芯片美好的未来：根据Gartner预测，2022年全球AI芯片的市场规模将从2018年的42.7亿美元上升到2023年的323亿美元，2019-2023年平均增速约为 50%。 没有人会怀疑人工智能的未来，也没有人质疑AI芯片的产业根基地位，只是在这个有自己客观规律，快不得也慢不得的战场上，参与者们要如何调整好姿势战斗？先入者冠盖云集，后来者是否还有机会？我们带着好奇和行业内多位从业者聊了聊。 01 落地客观上看，2019年，AI芯片玩家们商用的步伐并没有预期的那么快。 无论是体量庞大如华为、阿里、特斯拉，还是那些跑得快的初创企业如亿智、登临、燧原、鲲云等，即使有些已经发布产品或者宣布流片回来，但距离大规模量产尚有些距离，更何况巨头们的产品大多还是自用。
有行业人士甚至调侃，一年前，在一个峰会上看到十来家创业公司用PPT展示了他们的AI芯片计划。今年，这些公司只是展示了更新的PPT而已。 AI芯片面临的商业化落地问题还能从当前的融资案例看出，一位投资人士表示，目前融到钱的几家主流AI芯片初创企业，背后都有一个共性：有客户或者产业资源背书，“否则很难”。 在深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼CEO牛昕宇看来：
AI芯片的核心产品指标只有两个：算力性价比和算法支持通用性。 这两个指标支持AI应用落地门槛的不断降低，包括部署成本和开发周期。围绕这两个核心指标，还有国产可替代、领域专用接口、领域散热功耗稳定性指标等细分指标。
而这个过程有自己客观规律，没有捷径，“自产品量产、产品导入、产品出货都有系统性、工程性的坑要一个一个填。” 就像做汽车的AI芯片，“车本身是一个安全的东西，因此汽车的AI芯片必须经过车规级检验，必须要保证体系功能和安全都能得到充分验证，无法跨越。”黑芝麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红表示。 杨磊用“跨栏”形容AI芯片创业：
当然，在外界质疑AI芯片落地慢的时候，也有行业人士表示，无论是从AI这样一个新兴领域、从一个底层硬件平台、还是从芯片而言，能够有落地产品已经是不错的商业进展了。 02 云端：神仙打架按照场景不同，AI芯片可以分为云端和终端。 云端AI芯片性能较强，并且能够同时支持大量运算共同运行。此外，它还能够支持图片、语音等多种不同的应用。 市场调研机构ABI在最近发布的一份描绘当前AI芯片市场状态的报告中预计，云端AI推论与训练服务应用市场在2024年将从2019年的42亿美元成长至100亿美元。 英伟达是最先吃螃蟹的公司，也凭借GPU在云端AI芯片领域里树起了一道高高的护城河。 根据Jon Peddie Research的数据，2018年第四季度，全球独立显卡市场中英伟达GPU占比81.2%。英伟达更是凭借GPU在AI上的表现，市值在16年到18年间实现了超10倍的增长。 英伟达的成功，吸引不少追逐者。既有AMD、英特尔等传统芯片巨头，也有互联网以及通讯巨头们，如谷歌、亚马逊、阿里、百度、华为。
互联网公司造芯玩家中，谷歌无疑是最具指标意义的。2016年，谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式发布了首代TPU。到现在，谷歌自主研发的人工智能专用芯片TPU已经迭代到了第三代。 之后，亚马逊以及国内的百度、阿里等也纷纷跟进。 2018年7月，百度发布了面向云端的AI芯片“昆仑”；11月，亚马逊在美国发布机器学习芯片AWS Inferentia；2019杭州云栖大会上，达摩院院长张建锋又展示了阿里第一款AI芯片含光800…… 通讯领域，2019年8月，华为宣布昇腾 910正式商用，并已经用于实际AI训练任务中。 对于这些互联网以及通讯大厂们来说，造芯的逻辑简单直接：一方面节省成本，另一方面考量自身业务的融合优化。比如百度做无人车和智能家居，阿里有IoT战略，而目前各种业务的计算都要用到大量的芯片。 与传统芯片厂商不同的是，这些巨头做AI芯片产品都不是以商品芯片的身份单独出售，而是与自家的产品捆绑在一起。比如，含光800将通过阿里云对外输出AI算力，华为发布昇腾910用在华为自有服务器和云业务上。 阿里AI Lab首席科学家陈颖曾向广州日报全媒体表示，互联网巨头可以发挥巨头在AI方面积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。 正如牛昕宇所说： 免责声明： 除非特别声明，文章均为投稿或网络转载，仅代表作者观点，与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益，请发送信息至ab12-120@163.com，我们会及时删除
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